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基于Kriging的岸边集装箱起重机有限元模型修正
摘要：
本文基于Kriging的方法对岸边集装箱起重机有限元模型进行修正，通过收集现场实测数据和仿真数据，对集装箱起重机进行了有限元建模，然后利用Kriging方法对模型进行修正。经过比较分析，修正后的模型相较于原始模型在预测准确性上有显著提升，并且在实际工程应用中具有一定的价值。
关键词：Kriging；岸边集装箱起重机；有限元模型；修正
引言：
岸边集装箱起重机是在船舶码头等场地上使用，既能脱船也能装船，是港口重要的装卸工具之一。如今，随着信息技术的进步和数值模拟技术的不断发展，利用有限元方法对岸边集装箱起重机进行建模已经成为一种比较常见的研究方法。但是，在建立完有限元模型后，我们发现由于材料的不均匀性、结构的复杂性和模型的简化等因素的影响，实际与仿真的结果存在着一定的误差。
为此，本文利用Kriging方法对有限元模型进行修正。Kriging方法是一种基于空间插值的方法，通过该方法可以通过已知实测数据和但前的预测数据之间的空间相关性，对模型进行修正，提高其预测准确性。本文在岸边集装箱起重机有限元模型的建立基础上，收集了现场实测数据和仿真数据，并利用Kriging方法对模型进行了修正，通过比较分析，得出结论：在预测准确性上，修正后的模型相较于原始模型有显著提升，并且在实际工程应用中具有一定的价值。
方法：
1.岸边集装箱起重机有限元模型的建立
在建立岸边集装箱起重机有限元模型时，我们需要收集岸边集装箱起重机各部件的结构参数、材料特性以及工作状态下的载荷特性等。然后，我们根据实际工作条件，对各部件进行划分和离散化处理，最终建立起模型。为了验证建立出来的模型的可靠性和稳定性，我们对其进行了仿真计算，并将结果与实际工作条件下的数据进行比较分析，结果表明，该模型的预测能力较好，但仍有一定的误差。
2.Kriging方法的基本思路
Kriging方法是一种基于空间插值的方法，可以通过已知实测数据和但前的预测数据之间的空间相关性，对模型进行修正，提高其预测准确性。其基本思路如下：
（1）对现场实测数据进行分析，得到各数据之间的空间相关性。
（2）根据已知数据的空间相关性，对预测值进行修正。
（3）将修正后的预测值与实际数据进行比较，得出最终结果。
3.基于Kriging的岸边集装箱起重机有限元模型修正
在进行岸边集装箱起重机有限元模型的修正时，我们需要先收集相关的现场实测数据和仿真数据，并通过Kriging方法进行处理。基本步骤如下：
（1）收集现场实测数据和仿真数据；
（2）根据已知数据的空间相关性，计算出各离散点的权值；
（3）计算修正后的预测值，得出修正后的模型，并与原模型进行比较；
（4）通过对比分析，得出结论。
结果与分析：
将修正后的模型与原始模型进行比较，结果表明，在预测准确性方面，修正后的模型相较于原始模型有了显著提升。在实际工程应用中，修正后的模型能够更加准确地预测岸边集装箱起重机的工作状态，提高工作效率和安全性。因此，基于Kriging的方法对岸边集装箱起重机有限元模型进行修正，具有重要的应用价值。