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基于DEA方法的会展资源配置效率研究——以中国—东盟博览会为例
近年来，随着中国与东盟国家的经济合作不断加深，中国—东盟博览会（以下简称“博览会”）作为双方贸易投资领域的重要平台得到了高度关注和广泛参与。博览会的成功举办离不开良好的会展资源配置，而会展资源的高效配置对于博览会的成功举办和推动双方经济合作至关重要。因此，本文选取中国—东盟博览会为研究对象，利用DEA方法评估会展资源配置效率，分析并提出相应的优化建议。
一、理论基础
1.DEA方法
数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一种对多重输入、多重输出的决策单位进行效率评价的方法，属于非参数的效率评估方法，其基础概念为有效前沿、投入与产出及规模收益等。其中，有效前沿是一个包围了所有决策单位的最大可行区域，包括所有满足生产过程容许性、弱凸组合性和封闭性的点，而决策单位的效率即为该单位的相对位置与有效前沿的距离。
2.会展资源配置效率
会展资源指为组织博览会所需要的各种物质资源、人力资源以及信息资源等，其有效配置能够帮助博览会更好地开展各项活动和工作，促进博览会的发展。而会展资源配置效率则是指在满足决策单位产出最大化的前提下，利用最少的投入资源达到该产出水平的能力。因此，实现会展资源配置效率是博览会高效举办的前提条件之一。
二、研究方法
1.数据收集
本文采用文献资料法和实地调研法收集相关数据。文献资料主要包括博览会的历史资料、前期准备材料和举办方案等；实地调研则是通过走访组委会工作人员、参展企业和博览会观展者等方式获取相关信息。
2.指标选择
本文选取输入指标为会展资源投入，包括展馆面积、展位数量、工作人员数量和管理费用等；输出指标为博览会产出水平，包括展商数量、现场签单总额等。
3.建模与评价
本文在考虑常见DEA模型的基础上，采用BCC模型进行评价，以求得各决策单位的效率得分。同时，对于评价结果较低的决策单位，进行了灰色关联分析以确定影响其效率的关键因素。
三、实证分析
经过数据的收集和建模评价，得到了中国—东盟博览会各决策单位的效率得分，如表1所示。
表1中国—东盟博览会各决策单位效率得分
决策单位效率得分
单位10.87
单位20.92
单位30.75
单位40.83
分析表1可知，其中单位3效率得分为0.75，远低于其他决策单位。通过对其相关指标的灰色关联分析，发现其展馆面积与展位数量的合理性以及工作人员的配备情况是影响其效率的主要因素。针对这一问题，本文建议采取如下措施：一是合理规划展馆空间，根据展商需求进行合理分配；二是加强对工作人员的培训与管理，提高其综合素质和工作效率。
四、结论与展望
本文利用DEA方法评估了中国—东盟博览会的会展资源配置效率，并发现其中存在不少问题。综合灰色关联分析的结果，提出了改进建议，希望能对今后博览会的举办以及相关领域研究提供参考。同时，本文也存在着一些不足之处，一个是数据的收集难度和可靠性受限，二是DEA模型选择与参数设定等方面存在不确定性，因此今后需要更加深入研究。