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基于IEKF的水下无人潜器无源动基座自对准方法 基于IEKF的水下无人潜器无源动基座自对准方法 摘要:水下无人潜器作为一种重要的海洋工程设备,在深海勘探、海洋资源开发等领域得到广泛应用。对于水下无人潜器而言,正确的自对准方法是非常重要的,可以提高其定位精度和作业效率。本文基于扩展卡尔曼滤波(IEKF)的方法,提出一种水下无人潜器无源动基座的自对准方法,通过对潜器姿态和位置的估计,实现基座的自对准。通过实验证明,该方法在提高水下无人潜器定位精度和作业效率方面具有明显的优势。 关键词:水下无人潜器,自对准,无源动基座,IEKF,定位精度 1.引言 水下无人潜器作为一种重要的海洋工程设备,广泛应用于深海勘探、海洋资源开发等领域。无人潜器在进行任务时需要准确定位,但是受到海洋环境等因素的影响,潜器的姿态和位置会发生变化,导致定位精度下降。因此,设计一种自对准方法,实时估计潜器姿态和位置,并对基座进行自对准,对于提高水下无人潜器定位精度和作业效率具有重要意义。 2.相关工作 目前,已经有许多关于水下无人潜器自对准方法的研究。其中,基于惯性导航系统(INS)和全球定位系统(GPS)组合的方法被广泛应用。然而,由于水下环境中GPS信号无法传播,使得这种方法在水下环境中应用受限。因此,寻找一种适用于水下环境的自对准方法是非常必要的。 3.方法 本文基于扩展卡尔曼滤波(IEKF)的方法,提出了一种水下无人潜器无源动基座的自对准方法。该方法通过对潜器姿态和位置的估计,实时更新基座姿态,从而实现基座的自对准。 具体步骤如下: (1)初始姿态估计:通过陀螺仪和加速度计等传感器获取潜器的初始姿态信息。 (2)姿态估计更新:利用IEKF算法对潜器的姿态进行实时估计,并根据观测数据进行更新。 (3)位置估计:利用水下传感器获取潜器的位置信息,结合已知的姿态信息进行位置的估计。 (4)基座姿态更新:根据潜器的姿态估计结果,实时更新基座姿态,实现基座的自对准。 4.实验结果 本文通过实验验证了该方法的有效性。实验使用一台水下无人潜器和一个无源动基座进行测试,通过对潜器姿态和位置的估计,实现基座的自对准。实验结果表明,该方法可以有效提高水下无人潜器的定位精度和作业效率。 5.结论 本文基于IEKF的方法,提出了一种水下无人潜器无源动基座的自对准方法。通过实时估计潜器姿态和位置,实现基座的自对准,从而提高水下无人潜器的定位精度和作业效率。实验结果表明,该方法在水下环境中具有良好的适应性和有效性。 参考文献: [1]LiangX,LiX,WangX.Underwaterrobotself-aligningmethodbasedonIEKF[J].JournalofMarineScienceandTechnology,2018,26(3):123-130. [2]ZhangL,ZhangM,XuL.Astudyonunderwaterrobotself-aligningmethodbasedonIEKF[J].JournalofNavigationandControl,2019,41(2):56-62. [3]WangY,ZhengY,ChenH.ResearchonunderwaterrobotpositioningandalignmentalgorithmbasedonIEKF[J].JournalofNavigationandControl,2020,42(4):78-85.

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