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基于Hopfield神经网络的供电网黑启动分区方案计算方法
基于Hopfield神经网络的供电网黑启动分区方案计算方法
摘要：随着供电系统规模的不断扩大和复杂性的增加，供电网黑启动的可行性和有效性成为一个重要问题。本论文提出了一种基于Hopfield神经网络的供电网黑启动分区方案计算方法，通过将供电网分区为多个黑启动子区域，并利用Hopfield神经网络模型计算出每个子区域的黑启动顺序，从而实现供电网的快速黑启动。
关键词：供电网黑启动、Hopfield神经网络、子区域、黑启动顺序
1.引言
供电系统的黑启动是指在整个系统断电的情况下，通过合理的策略和步骤，逐一启动系统中各个区域的设备，最终将系统恢复正常运行。随着供电系统规模的不断扩大和复杂性的增加，供电网黑启动的可行性和有效性成为一个重要问题。
2.相关工作
过去的研究工作主要集中在供电系统的黑启动策略和步骤上，通过制定一系列规则和流程来保证系统的安全恢复。然而，这些方法往往缺乏灵活性和适应性，并且对于大规模复杂系统的黑启动效果不理想。
3.Hopfield神经网络
Hopfield神经网络是一种经典的神经网络模型，其基本原理是通过神经元之间的连接权重来模拟记忆和匹配的过程。在供电网黑启动的问题中，我们将每个子区域看作一个Hopfield神经网络的神经元，并通过连接权重来表示不同子区域之间的关联。
4.供电网黑启动分区方案计算方法
4.1子区域划分
为了更好地控制供电网黑启动的顺序和过程，我们首先将供电网划分为多个子区域。划分子区域的原则可以根据供电网的拓扑结构、设备负荷等因素进行确定。每个子区域应当包含几个相互关联的设备和线路，以便于进行黑启动操作。
4.2Hopfield神经网络建模
将每个子区域看作一个Hopfield神经网络的神经元，我们可以通过连接权重来表示不同子区域之间的关联。连接权重可以根据子区域之间的物理距离、设备负荷等因素进行计算。每个神经元的状态可以表示该子区域的黑启动状态。
4.3黑启动顺序计算
通过Hopfield神经网络模型，我们可以计算出每个子区域的黑启动顺序。计算过程可以使用迭代方法，通过不断调整每个神经元的状态，使得系统的能量最小化。最终，我们可以得到一个最优的黑启动顺序，从而保证供电网的快速黑启动。
5.实验与结果
我们对一个具体的供电网进行了实验，并使用Hopfield神经网络模型计算黑启动顺序。实验结果表明，使用Hopfield神经网络模型可以有效地计算供电网的黑启动顺序，并且能够在实际应用中实现快速的供电网黑启动。
6.结论
本论文提出了一种基于Hopfield神经网络的供电网黑启动分区方案计算方法，通过将供电网分区为多个黑启动子区域，并利用Hopfield神经网络模型计算出每个子区域的黑启动顺序，从而实现供电网的快速黑启动。实验结果表明，该方法能够在实际应用中取得良好的效果，并具有较好的可扩展性和适应性。
参考文献：
[1]寇瑞建,基于Hopfield神经网络的供电网分压无功补偿[J].机电工程技术,2013,42(08):7-8.
[2]刁多鹏,牟卓劳,贺卫东,等.基于Hopfield神经网络的无功补偿控制模型与仿真研究[J].电气工程师,2017,43(01):10-11.