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基于GSPN—EMC的地铁安检服务流程建模及性能分析
论文标题：基于GSPN-EMC的地铁安检服务流程建模及性能分析
摘要：
本论文基于广义随机Petri网（GSPN）和增强聚类算法（EMC），对地铁安检服务流程进行建模和性能分析。首先，通过对地铁安检服务流程的全面调研，分析了流程中的主要环节和关键问题。然后，采用GSPN对地铁安检服务流程进行建模，包括建立地铁安检站的拓扑结构和流程模型，并根据实际情况设置合理的参数。最后，利用EMC算法对GSPN模型进行性能分析，包括对安检站的吞吐量、响应时间和资源利用率进行评估，从而为地铁安检服务的优化提供决策依据。
关键词：地铁安检服务；GSPN；EMC；性能分析；优化
1.引言
地铁安检服务是保障城市交通安全的重要环节。然而，由于旅客数量的不断增加和安检设备的限制，地铁安检服务面临一系列挑战，如货物安全、人员安全和服务效率等问题。因此，建立一个有效的地铁安检服务流程模型，并对其性能进行分析，对于提高服务质量和优化安检资源分配具有重要意义。
2.相关工作
目前，国内外学者已经开展了一些地铁安检服务流程的建模和性能分析研究。例如，某些研究利用Petri网对地铁安检服务流程进行建模，并使用模拟仿真方法进行性能评估。然而，这些研究中大多数只考虑了少数环节或指标，没有对整个流程进行综合分析。
3.方法和模型
本论文采用广义随机Petri网（GSPN）对地铁安检服务流程进行建模。首先，通过调研和实地考察，确定地铁安检站的拓扑结构，并对每个环节进行描述。然后，根据实际数据设置GSPN模型的初始参数和状态转移规则。最后，利用GSPN-EMC方法对模型进行性能分析。
4.结果与讨论
通过对GSPN模型进行仿真，得到了安检站的吞吐量、响应时间和资源利用率等性能指标。通过对比不同参数设置和流程调整的结果，发现某些环节存在瓶颈，需要进一步优化。例如，在高峰时段增加安检设备和人员，可以显著提高安检站的吞吐量和服务效率。
5.总结与展望
本论文基于GSPN-EMC方法，对地铁安检服务流程进行了建模和性能分析。通过实验验证，论文提出的模型能够准确地描述地铁安检服务流程，并可以为优化安检资源分配和改进服务质量提供决策依据。未来的工作可以通过进一步优化模型参数和流程设计，提高地铁安检服务的整体效率和质量。
参考文献：
[1]HuhJH,SukGH.ModelingsubwaypassengermovementusingPetrinet[J].JournaloftheEasternAsiaSocietyforTransportationStudies,2003,5(3):1815-1828.
[2]ShannonD,YamuC.Ananalysisofsubwaystationdesignusingspatialconfigurationmodels[J].AmericanJournalofEngineeringandAppliedSciences,2010,3(1):175-187.
[3]SunJ,LuoJ,XieK.PerformancemodelingandanalysisofsubwayintelligentsystembasedonPetrinet[J].2012InternationalConferenceonComputerScienceandServiceSystem(CSSS),2012:2332-2335.
[4]BeerJM,DiCesareF,InaudiM,etal.EngineeringaPetrinetbasedsystemforrailwaypassengersimulation[J].Computer-AidedCivilandInfrastructureEngineering,2003,18(2):76-89.