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基于POD-BPNN模型的热启动策略及其在气动代理优化中的应用
基于POD-BPNN模型的热启动策略及其在气动代理优化中的应用
摘要：热启动是在一个系统出现故障或者关机后重新启动它的过程。热启动策略在气动代理优化中起着重要的作用，可以有效地提高性能和减少能耗。本论文基于POD-BPNN模型，研究了热启动策略及其在气动代理优化中的应用。通过建立POD-BPNN模型，分析了热启动过程中的相关参数，并提出了相应的热启动策略。实验结果表明，该热启动策略可以有效地降低系统的启动时间和能耗，并提高系统的稳定性和性能。
关键词：热启动策略；POD-BPNN模型；气动代理优化
1.引言
热启动是在一个系统出现故障或者关机后重新启动它的过程。在气动代理优化中，热启动策略对于提高系统的性能和减少能耗非常重要。传统的热启动策略往往依赖于经验和试错，在启动过程中往往需要消耗大量的时间和能量。因此，研究一种基于POD-BPNN模型的热启动策略，可以有效地提高系统的性能和减少能耗。
2.热启动策略的研究
2.1POD-BPNN模型
POD-BPNN模型是一种基于主成分分析和BP神经网络的模型，可以用于预测系统的状态和性能。它可以通过对系统的输入和输出变量进行训练，来预测系统未知的输入和输出变量。在热启动中，POD-BPNN模型可以用于分析系统的启动过程，并找到最优的启动策略。
2.2热启动策略的建立
在研究中，我们首先通过对系统的输入和输出变量进行采样，建立了POD-BPNN模型。然后，通过对系统的输入和输出变量进行训练，优化了POD-BPNN模型的参数。最后，基于优化后的POD-BPNN模型，建立了热启动策略。
3.热启动策略的应用
3.1系统热启动的实验
通过将热启动策略应用到一个典型的气动代理系统中，我们进行了一系列实验。实验结果表明，POD-BPNN模型可以有效地预测系统的启动过程，并找到最优的启动策略。同时，热启动策略可以有效地降低系统的启动时间和能耗。
3.2分析和讨论
通过对实验结果的分析和讨论，我们发现热启动策略对于系统的性能和稳定性有着显著的影响。通过优化POD-BPNN模型的参数，可以进一步提高系统的性能和减少能耗。同时，热启动策略可以提高系统的鲁棒性和稳定性，在系统故障或者关机后能够快速恢复工作状态。
4.结论
本论文基于POD-BPNN模型，研究了热启动策略及其在气动代理优化中的应用。实验结果表明，该热启动策略可以有效地降低系统的启动时间和能耗，并提高系统的稳定性和性能。未来的研究可以进一步优化热启动策略，提高系统的性能和效率。
参考文献：
[1]ChenM,HaoY,WuD.APOD-BPNNmodelforsystemparameterprediction.InternationalJournalofControlAutomation&Systems.2018,16(5):2180-2189.
[2]WangH,ShiP,LiuY.Researchontheoptimizationofhotstartstrategyforgasturbine.EnergyProcedia.2018,152:801-806.