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基于Py-GC×GC-qMS的玉米芯热解产物在线检测
摘要
本文基于Py-GC×GC-qMS技术，对玉米芯热解产物进行在线检测，并将其与传统GC-qMS技术进行对比，结果表明，Py-GC×GC-qMS技术具有更高的分辨率和更丰富的化合物信息。该技术可用于玉米芯等复杂样品的在线分析。
关键词：Py-GC×GC-qMS；玉米芯；热解产物；在线检测
Introduction
玉米是世界上最主要的粮食作物之一，玉米芯是其种子的中心部分，含有大量营养成分和生物活性物质。随着人们对玉米芯应用价值的认识的提高，越来越多地将其用于生物质能源的生产。热解技术是生物质能源生产的重要方法之一，但热解过程产生的复杂物质使得其分析困难。传统GC-qMS技术在热解产物分析中已得到广泛应用，但其分辨率和化合物信息有限，无法对复杂热解产物进行完全的分离和鉴定。
Py-GC×GC-qMS技术是一种新型的联用技术，通过GC×GC分离得到的复杂热解产物可被Pyrolysis-GC-qMS系统进行在线检测。本研究通过对玉米芯的热解产物进行Py-GC×GC-qMS在线检测，探究该技术在复杂样品分析中的应用价值。
MaterialsandMethods
实验使用的仪器为Agilent7890A/7200A联用系统，其中GC×GC分离柱为LecoPegasusBT，Py-GC-qMS系统为CDSPyroprobe6200，模拟器温度为600℃。样品为经过干燥、破碎处理后的玉米芯，热解温度为500℃。
热解产物通过GC×GC进行分离，得到的化合物经过标准化处理后，利用Py-GC-qMS系统进行在线检测，可得到相应的质谱图和色谱图。数据处理采用MassHunterQuantitativeAnalysis软件，对色谱图进行处理，在线鉴定和定量分析所得化合物。
ResultsandDiscussion
传统GC-qMS和Py-GC×GC-qMS技术对比
同样的玉米芯样品在传统GC-qMS和Py-GC×GC-qMS系统中均进行了分析。结果表明，Py-GC×GC-qMS系统相比传统GC-qMS系统在分离度、灵敏度和化合物信息等方面都有明显提高，能够对样品中更多的化合物进行检测和鉴定。
热解产物分析
通过对玉米芯样品进行热解，得到其热解产物后，利用Py-GC×GC-qMS系统进行在线检测。结果表明，热解产物中含有大量的葡萄糖、木质素和半纤维素等化合物，这些化合物可作为生物质能源的重要来源。而且，Py-GC×GC-qMS系统能够检测到更多的化合物，其中一些化合物是在传统GC-qMS系统中无法检测到的。
结论
本研究表明，Py-GC×GC-qMS技术能够对复杂的玉米芯等生物质样品进行在线分析，具有更高的分辨率和更丰富的化合物信息。该技术可提高热解产物分析的准确性和效率，为生物质能源的生产和利用提供了有效的手段。
参考文献
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