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基于SLM-PTS算法融合的NC-OFDM峰均比优化
基于SLM-PTS算法融合的NC-OFDM峰均比优化
摘要：正交频分复用（orthogonalfrequencydivisionmultiplexing，OFDM）是一种多载波调制技术，被广泛应用于无线通信系统中，特别是在高速数据传输和抗多径衰落方面具有明显优势。然而，OFDM系统中的峰均比（peak-to-averagepowerratio，PAPR）问题限制了其性能表现。为解决这一问题，本文提出了一种基于选择映射（selectivemapping,SLM）和交叉奇偶调制（PTS）的融合算法，以优化峰均比。
关键词：正交频分复用（OFDM），峰均比（PAPR），选择映射（SLM），交叉奇偶调制（PTS）
引言
在OFDM系统中，将数据分为多个子载波进行并行传输，提高了系统的传输速率和频谱利用效率。然而，OFDM系统中存在的一个主要问题是峰均比的高度，即输+功率的峰峰值和平均值之间的比值。高峰均比会导致系统在功率放大器等设备上出现非线性失真，并严重降低了系统的性能。
为了解决OFDM系统中的峰均比问题，许多方法已经被提出并得到了广泛研究，如剪切峰值约束（peak-clipping），部分信号传输（partialtransmitsequence,PTS），选择映射（selectivemapping,SLM）等。然而，这些方法在一定程度上会引入额外的编码复杂性和传输开销，降低了系统的效率。
为了克服上述问题，本文提出了一种基于SLM-PTS算法融合的NC-OFDM峰均比优化方法。该方法将SLM和PTS两种方法进行了融合，以进一步减小峰均比值。首先，采用PTS方法将原始OFDM信号分割为多个子序列，并在每个子序列中引入随机相位。然后，通过计算各个子序列的峰值和平均值之间的差异来选择最佳子序列组合。接下来，将经过选择的子序列与原始信号进行SLM映射，以进一步优化峰均比。最后，将优化后的信号进行IFFT变换，发送到接收端进行解调。
仿真结果表明，与传统的SLM和PTS方法相比，本文提出的算法能够有效地减小峰均比值，并且在保持传输质量的同时，减少了编码和传输开销。因此，基于SLM-PTS算法融合的NC-OFDM峰均比优化具有重要的应用价值和研究意义。
结论
本文针对OFDM系统中的峰均比问题，提出了一种基于SLM-PTS算法融合的优化方法。通过将PTS和SLM两种方法进行融合，本文的方法能够显著降低OFDM系统的峰均比值，并在保持传输质量的同时减小了编码和传输开销。仿真结果表明，所提出的方法能够有效地优化峰均比，提高了系统的性能。
未来的研究可以进一步探索基于SLM-PTS算法融合的NC-OFDM峰均比优化方法在其他通信系统中的应用，如5G和物联网等。此外，还可以考虑进一步优化算法的性能，减少计算复杂度，并研究其对其他系统性能指标的影响。
参考文献
[1]ShamsM,AliF,Abdel-HafezMF,etal.Peak-to-averagepowerratioreductioninmulticarriercommunications:A