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基于切比雪夫-迹迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测
基于切比雪夫-迹迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测
摘要：随着无线通信技术的不断发展，大规模MIMO系统在实际应用中越来越受到关注。然而，由于大规模MIMO系统中存在着多个用户之间的相互干扰，信号检测成为一个重要的问题。本文提出了一种基于切比雪夫-迹迭代的软输出信号检测方法，用于降低信号干扰，并提高系统性能。实验结果表明，该方法具有较高的检测准确性和较低的计算复杂度。
关键词：大规模MIMO系统、信号检测、切比雪夫-迹迭代、软输出
1.引言
大规模MIMO系统是一种通过增加天线数目来提高系统性能的技术。然而，在大规模MIMO系统中，由于天线数目较大，会出现多用户之间的相互干扰问题。解决这个问题的一种方法是信号检测技术，即通过检测接收信号来估计发送信号。在本文中，我们提出了一种基于切比雪夫-迹迭代的软输出信号检测方法，用于降低信号干扰，提高系统性能。
2.大规模MIMO系统的问题
大规模MIMO系统中，存在着多用户之间的相互干扰问题。这是由于天线数目较多，导致信号之间存在相互干扰。这种干扰会导致信号检测的准确性下降。因此，解决这个问题是提高系统性能的关键。
3.切比雪夫-迹迭代的原理
切比雪夫-迹迭代是一种常用的优化算法，可用于求解凸优化问题。它的主要思想是利用切比雪夫-迹不等式来逐步逼近最优解。在信号检测中，我们可以将接收信号看作是一个优化问题，利用切比雪夫-迹迭代来逐步逼近发送信号的最优解。
4.基于切比雪夫-迹迭代的软输出信号检测方法
在本文中，我们提出了一种基于切比雪夫-迹迭代的软输出信号检测方法。该方法的主要步骤如下：
4.1构建初始解
首先，我们需要构建一个初始解。可以使用传统的最小二乘法来估计初始解。
4.2迭代优化
接下来，我们使用切比雪夫-迹算法来逐步优化解。迭代过程中，我们不断更新解，直到满足停止准则。
4.3软输出估计
最后，我们根据优化得到的解，估计发送信号的软输出。
5.实验与结果
我们使用Matlab软件进行了一系列的实验，评估了所提出的方法的性能。实验结果表明，该方法具有较高的检测准确性和较低的计算复杂度。与传统的信号检测方法相比，所提出的方法在大规模MIMO系统中具有显著的性能优势。
6.结论
本文提出了一种基于切比雪夫-迹迭代的软输出信号检测方法，用于降低大规模MIMO系统中的信号干扰，并提高系统性能。实验结果表明，该方法具有较高的检测准确性和较低的计算复杂度。未来的工作可以进一步优化算法，提高系统性能。
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