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基于分段线性化与改进二阶锥松弛的电-气互联系统多目标优化调度
基于分段线性化与改进二阶锥松弛的电-气互联系统多目标优化调度
摘要：
随着电力系统和电气设备的快速发展，电-气互联系统的优化调度问题变得日益复杂。本文针对电-气互联系统多目标优化调度问题，提出了一种基于分段线性化与改进二阶锥松弛的模型求解方法，该方法能够充分考虑电-气互联系统的多个目标和各种约束条件，得到一种具有高效性和可行性的优化调度策略。通过实例验证，该方法能够在不同场景下有效地进行电-气互联系统的优化调度，并在提高电能利用率和降低能源消耗的同时，满足各种运行限制和设备约束。
关键词：电-气互联系统、多目标优化调度、分段线性化、二阶锥松弛
1.引言
随着电力系统的快速发展和电气设备的广泛应用，电-气互联系统的优化调度问题日益复杂。电-气互联系统是指电力系统和电气设备之间的相互作用关系，通过合理的调度策略，可以提高电能利用率，降低能源消耗，改善系统的稳定性和可靠性。因此，电-气互联系统的优化调度问题引起了广泛的关注。
2.问题定义
电-气互联系统的优化调度问题可以定义为在给定的电力系统状态下，确定各个电气设备的最佳运行策略，以最大化电能利用率和降低能源消耗的同时满足各种运行限制和设备约束。多目标优化调度问题通常包括优化目标的冲突，需要通过适当的技术手段来解决。
3.分段线性化模型
分段线性化是一种将非线性问题转化为线性问题的方法，通过对目标函数和约束条件进行适当的线性近似，得到一组线性模型。在电-气互联系统的多目标优化调度中，可以将各个目标函数和约束条件进行分段线性化，得到一组线性模型来描述系统的行为。
4.改进二阶锥松弛
二阶锥松弛是一种用于处理非线性约束的优化算法，通过将非线性约束转化为凸锥约束，可以在求解过程中保持问题的凸性质。在电-气互联系统的多目标优化调度中，可以将各种约束条件进行二阶锥松弛，得到一组凸锥约束来描述系统的约束条件。
5.模型求解方法
基于分段线性化与改进二阶锥松弛的电-气互联系统多目标优化调度模型可以通过混合整数规划和优化求解算法来求解。首先，将分段线性化模型和改进二阶锥松弛模型转化为数学形式，然后使用混合整数规划方法求解各个模型的最优解。最后，根据最优解得到的调度策略，对电-气互联系统进行优化调度。
6.实例验证
通过对一个实际电-气互联系统的优化调度问题进行求解，验证了基于分段线性化与改进二阶锥松弛的模型求解方法的有效性和可行性。结果表明，该方法能够在不同场景下有效地进行电-气互联系统的优化调度，并在提高电能利用率和降低能源消耗的同时，满足各种运行限制和设备约束。
7.结论
本文提出了一种基于分段线性化与改进二阶锥松弛的电-气互联系统多目标优化调度方法，该方法能够充分考虑电-气互联系统的多个目标和各种约束条件，得到一种具有高效性和可行性的优化调度策略。通过实例验证，该方法能够在不同场景下有效地进行电-气互联系统的优化调度，并在提高电能利用率和降低能源消耗的同时，满足各种运行限制和设备约束。未来的研究可以进一步探索和改进该方法，并将其应用于更加复杂的电-气互联系统优化调度问题中。