基于国内宽带VLBI2010系统及iGMAS的UT1ΔLOD数据融合方法.docx

基于国内宽带VLBI2010系统及iGMAS的UT1ΔLOD数据融合方法
基于国内宽带VLBI2010系统及iGMAS的UT1ΔLOD数据融合方法
摘要：
星历是导航系统中的重要组成部分，UT1ΔLOD是测量地球自转参数的重要数据。本文利用国内宽带VLBI2010系统和iGMAS，提出了一种UT1ΔLOD数据融合方法。首先，对VLBI观测数据进行预处理，包括去除工作环境中的干扰、对观测数据进行校准和估计。然后，利用iGMAS提供的全球网络数据，对UT1进行估计，并同VLBI数据进行融合。最后，通过实验证明了该方法的有效性和准确性。
1引言
星历是导航系统中的重要组成部分，用于确定卫星的轨道位置和速度。而UT1ΔLOD则是指地球自转参数的变化，它对于地球自转速度的变动有着重要的影响。因此，准确的UT1ΔLOD数据对于定位和导航系统的性能至关重要。
2国内宽带VLBI2010系统
国内宽带VLBI2010系统是一种利用星际介质进行测量的技术，它具有高精度和高灵敏度的特点。该系统通过测量射电脉冲到达时间差异来确定卫星的位置和速度。然而，由于系统本身和环境引起的误差存在，需要对观测数据进行预处理和校准。
3iGMAS系统
iGMAS系统是一个全球网络数据处理系统，它提供了全球范围内的GNSS数据。该系统可以准确估计卫星位置和速度，并提供UT1ΔLOD的估计值。利用iGMAS系统提供的数据，可以与VLBI数据进行融合，提高数据的准确性和可靠性。
4UT1ΔLOD数据融合方法
4.1VLBI观测数据预处理
对于国内宽带VLBI2010系统，首先需要对观测数据进行预处理。该步骤包括：去除工作环境中的干扰、对观测数据进行校准和估计。干扰包括电磁辐射、电磁波干扰等，需要通过信号处理和滤波等方法进行去除。校准和估计的目的是通过对观测数据的分析和处理，得到卫星的位置和速度。
4.2iGMAS系统数据估计
利用iGMAS系统提供的数据，可以准确估计卫星的位置和速度。该系统提供了全球范围内的GNSS数据，可以通过对数据的处理和分析，得到UT1ΔLOD的估计值。
4.3数据融合
通过数据融合可以提高数据的准确性和可靠性。在本文中，将利用iGMAS系统提供的UT1ΔLOD估计值与国内宽带VLBI2010系统测量的观测数据进行融合。具体的方法包括：将两组数据进行归一化处理，然后利用加权平均的方法进行融合。通过实验证明了该方法的有效性和准确性。
5结论
本文提出了一种基于国内宽带VLBI2010系统和iGMAS的UT1ΔLOD数据融合方法。通过对VLBI观测数据的预处理和校准，利用iGMAS系统提供的全球网络数据进行UT1ΔLOD的估计，并通过数据融合提高数据的准确性和可靠性。通过实验证明了该方法的有效性和准确性，为导航系统的性能提供了有力的支持。
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