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2024-12-05
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基于信号分解和切比雪夫多项式的多体系统区间不确定性分析方法
基于信号分解和切比雪夫多项式的多体系统区间不确定性分析方法
摘要:多体系统的区间不确定性分析是一种重要的方法,用于分析系统的稳定性和可靠性。本论文提出了一种基于信号分解和切比雪夫多项式的多体系统区间不确定性分析方法。通过将系统的输入和输出信号进行分解,并使用切比雪夫多项式来建模系统的不确定性,可以有效地分析系统的区间不确定性范围。本文通过数值实验验证了所提出方法的有效性和可靠性。
关键词:多体系统,区间不确定性分析,信号分解,切比雪夫多项式
1.引言
多体系统的区间不确定性分析在工程领域具有重要的应用价值。通过对系统的不确定性进行建模和分析,可以评估系统的稳定性和可靠性,以及系统功能的正确性。现有的多体系统区间不确定性分析方法主要包括概率方法和非概率方法。概率方法主要是通过概率模型来描述系统的不确定性,然后根据概率分布进行分析。非概率方法主要是通过区间模型来描述系统的不确定性,然后根据区间运算进行分析。本论文提出了一种新的非概率方法,即基于信号分解和切比雪夫多项式的多体系统区间不确定性分析方法。
2.信号分解和切比雪夫多项式
信号分解是将复杂的信号分解为若干个简单的信号成分的过程。在多体系统中,输入和输出信号可以是非线性、非平稳的,通过将信号分解为若干个简单的信号成分,可以更好地描述系统的性质和特性。切比雪夫多项式是一种经典的正交多项式,具有良好的逼近性能和数值稳定性。在信号分解中,可以使用切比雪夫多项式来逼近信号的成分。
3.多体系统区间不确定性分析方法
基于信号分解和切比雪夫多项式的多体系统区间不确定性分析方法可以分为以下几个步骤:
(1)将系统的输入和输出信号进行分解。首先将输入和输出信号进行离散化,然后使用切比雪夫多项式来逼近信号的成分。
(2)建立系统的区间模型。根据信号的分解结果,可以建立系统的区间模型,用于描述系统的区间不确定性。
(3)分析系统的不确定性范围。根据系统的区间模型,可以计算系统的不确定性范围,并评估系统的稳定性和可靠性。
4.数值实验
本论文通过数值实验验证了所提出方法的有效性和可靠性。首先选择一个多体系统,然后将系统的输入和输出信号进行分解,并使用切比雪夫多项式来逼近信号的成分。然后建立系统的区间模型,并分析系统的不确定性范围。最后与传统的区间不确定性分析方法进行比较,验证所提出方法的优越性。
5.结论
本论文提出了一种基于信号分解和切比雪夫多项式的多体系统区间不确定性分析方法。通过将系统的输入和输出信号进行分解,并使用切比雪夫多项式来建模系统的不确定性,可以有效地分析系统的区间不确定性范围。数值实验结果验证了所提出方法的有效性和可靠性。未来的研究可以进一步探索该方法在其他领域的应用。
参考文献:
[1]AbrahamR.IntervalAnalysis.Addison-Wesley,1963.
[2]DuboisD,PradeH.PossibilityTheory:AnApproachtoComputerizedProcessingofUncertainty.NewYork:PlenumPress,1988.
[3]KlimkeA,WoźniakowskiH.ConstructiveApproximationofHigh-DimensionalCubature.JComplex,2007,23(2):236-260.
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