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基于手机信令数据的城市居民非通勤出行群体画像——以苏州市为例
标题：基于手机信令数据的城市居民非通勤出行群体画像——以苏州市为例
摘要：
随着智能手机的普及和通信技术的发展，手机信令数据逐渐成为研究城市居民出行行为的重要数据源。本文以苏州市为例，利用手机信令数据分析城市居民非通勤出行群体的特征和行为模式，以期揭示城市非通勤出行群体的规律，并为城市规划和交通管理提供决策依据。
关键词：手机信令数据，城市居民，非通勤出行，群体画像，苏州市
1.引言
城市非通勤出行是指城市居民在非工作日或工作日非上下班时间进行的出行活动，如购物、休闲、娱乐等。而手机信令数据具有高精度、大规模、全天候等特点，能够提供城市居民的位置信息，为研究城市非通勤出行提供了新的数据源。
2.数据来源与处理方法
本文选择苏州市作为研究对象，利用苏州市手机信令数据进行分析。数据的处理包括数据清洗、数据匹配和数据可视化等步骤，以确保数据的准确性和有效性。
3.城市居民非通勤出行群体的特征分析
通过对苏州市手机信令数据进行聚类分析，可以将城市居民非通勤出行群体划分为不同的类别。基于聚类结果，分析每个群体的特征，包括年龄、性别、职业等因素。通过对比不同群体的特征，可以发现城市居民非通勤出行群体的多样性和差异性。
4.城市居民非通勤出行的时间与空间模式
通过手机信令数据的时空分布，可以揭示城市居民非通勤出行的时间和空间特征。利用时间序列分析方法，分析城市居民非通勤出行的时间模式，如每日出行高峰期和低谷期等。同时，通过空间分析方法，分析城市居民非通勤出行的空间模式，如出行距离、出行范围等。
5.城市居民非通勤出行的交通方式选择
城市居民非通勤出行的交通方式选择不同于通勤出行，更加灵活多样。通过分析手机信令数据中的出行轨迹和速度信息，可以判断城市居民非通勤出行的交通方式。同时，通过手机信令数据与公共交通数据、出租车数据等进行结合分析，可以揭示城市居民非通勤出行的公共交通利用率和出行行为。
6.基于城市居民非通勤出行群体画像的意义与应用
通过基于手机信令数据的城市居民非通勤出行群体画像，可以更好地了解城市居民的出行行为和习惯，为城市规划和交通管理提供决策依据。同时，也可以为商业、旅游等行业提供市场推广和服务优化的参考。
7.总结与展望
本文以苏州市为例，基于手机信令数据对城市居民非通勤出行群体进行了画像分析。结果表明城市居民非通勤出行群体具有多样性和差异性，时间和空间特征呈现一定的规律性。未来的研究可以结合更多的数据资源和分析方法，深入研究城市非通勤出行的行为特征，为城市交通规划和管理提供更深入的洞察和决策依据。
参考文献：
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