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基于改进专利续期模型的中国专利价值测度——兼论高价值发明专利的统计特征
基于改进专利续期模型的中国专利价值测度——兼论高价值发明专利的统计特征
摘要：专利价值评估是专利管理、技术创新和知识产权保护领域的重要问题。针对中国专利价值评估的现状，本文提出了一种基于改进专利续期模型的中国专利价值测度方法，并分析了高价值发明专利的统计特征。研究结果表明，改进续期模型能够更准确地评估专利的价值，而高价值发明专利在创新领域分布广泛且具有较高的商业化潜力。
关键词：专利价值；续期模型；发明专利；统计特征；商业化潜力
引言
专利价值评估是评判专利权的重要指标之一，对于专利持有人、投资决策者以及技术创新机构具有重要的指导意义。然而，目前的专利价值评估方法存在一些问题，如忽略了专业性和创新程度等因素，导致评估结果不准确。因此，提出一种新的专利价值测度方法具有重要的意义。
一、改进专利续期模型
专利续期模型是一种基于续期年费支付情况评估专利价值的方法。传统的续期模型主要关注专利续费率与专利价值之间的关系，忽略了专利抢占效应和用户需求变化等因素。为了提高续期模型的准确性，本文在传统续期模型的基础上加入了专业性和创新程度两个因素，提出了一种改进的专利续期模型。
二、高价值发明专利的统计特征
通过对中国专利数据的统计分析，我们发现高价值发明专利具有以下统计特征。
1.领域广泛：高价值发明专利分布在各个技术领域，涵盖了多个行业。这表明高价值发明专利具有较高的创新性和实用性，能够满足多个领域的技术需求。
2.专利引用频次高：高价值发明专利被其他专利引用的频次较高，说明其对技术创新的影响和引领作用较大。
3.商业化潜力大：高价值发明专利具有较高的商业化潜力，能够带来经济效益。这体现在专利申请人对高价值发明专利的商业化意图程度较高，包括专利转让和技术转移等。
4.文献引用频次高：高价值发明专利在学术研究中被引用的频次较高，说明其具有较高的学术价值和研究意义。
结论
本文基于改进的专利续期模型，提出了一种中国专利价值测度方法。通过对中国专利数据的统计分析，我们发现高价值发明专利具有领域广泛、专利引用频次高、商业化潜力大和文献引用频次高等统计特征。这些特征能够帮助专利持有人、投资决策者以及技术创新机构更好地评估专利的价值和商业化潜力，提高专利管理和知识产权保护的效果。
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