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基于楼宇分布式能源提升配电网韧性的智能表计优化配置方法 基于楼宇分布式能源提升配电网韧性的智能表计优化配置方法 摘要: 随着能源消耗的不断增长和对环境污染的担忧,分布式能源逐渐成为替代传统能源的重要选择。然而,分布式能源的大规模接入给配电网带来了新的挑战,如电流过载、电压波动等问题。为了提高配电网的韧性,本文提出了一种基于楼宇分布式能源的智能表计优化配置方法。该方法通过智能表计的实时监测、数据分析和优化算法,实现了对楼宇分布式能源系统的动态调整和优化配置,从而提升了配电网的稳定性和韧性。实验结果表明,该方法可以有效地优化楼宇分布式能源系统的配置,降低配电网的运行风险,提高能源利用效率。 关键词:分布式能源,楼宇能源,韧性,智能表计,优化配置 1.引言 近年来,随着分布式能源技术的快速发展,越来越多的楼宇开始采用分布式能源系统,如太阳能光伏发电和微型风力发电等。相比传统的集中式能源系统,分布式能源系统具有更低的能源损耗、更低的环境影响和更高的能源利用效率等优势。然而,分布式能源的大规模接入给配电网带来了新的挑战,如电流过载、电压波动、供电不足等问题。因此,提升配电网的韧性,应对这些挑战是非常重要的。 2.相关工作 在过去的几十年里,许多学者和工程师对配电网的韧性进行了深入研究。他们提出了许多方法和技术,如变压器容量扩展、线路重建和分布式能源接入管理等,以提高配电网的稳定性和韧性。然而,这些方法往往是静态的,缺乏对系统动态变化的响应能力。 3.方法介绍 本文提出了一种基于楼宇分布式能源的智能表计优化配置方法,通过智能表计的实时监测和数据分析,实现了对楼宇分布式能源系统的动态调整和优化配置。具体来说,该方法包括以下几个步骤: 3.1数据采集与监测:通过智能表计实时采集楼宇分布式能源系统的电流、电压、功率等关键参数数据,并将数据传输到中央监控系统进行实时监测。 3.2数据分析与预测:中央监控系统对采集到的数据进行分析和处理,通过建立模型和算法对楼宇分布式能源系统的运行状态进行预测,如电流过载、电压波动等。 3.3优化配置策略:基于预测结果,中央监控系统通过优化算法对楼宇分布式能源系统进行动态调整和优化配置,如调整各个楼宇之间的能源交互、供电策略等。 3.4实时调整与监控:中央监控系统根据优化配置策略对楼宇分布式能源系统进行实时调整和监控,实时反馈系统状态和调整措施。 4.实验与结果 为验证所提方法的有效性,本文进行了一系列的实验。实验结果表明,所提方法可以有效地优化楼宇分布式能源系统的配置,降低配电网的运行风险,提高能源利用效率。 5.结论和展望 本文提出了一种基于楼宇分布式能源的智能表计优化配置方法,通过智能表计的实时监测、数据分析和优化算法,实现了对楼宇分布式能源系统的动态调整和优化配置,从而提升了配电网的稳定性和韧性。实验结果表明,该方法可以有效地优化楼宇分布式能源系统的配置,降低配电网的运行风险,提高能源利用效率。未来的研究可以进一步探索和优化该方法,并在实际工程中进行应用。 参考文献: [1]Lee,C.,&Xia,Z.(2019).Optimalconfigurationfordistributedenergyresourcestoenhancetheresilienceofpowerdistributionsystems.AppliedEnergy,235,12-22. [2]Zhang,M.,Huang,Z.,Liu,H.,&Hou,G.(2018).Optimaldeploymentofdistributedenergyresourcesinamicrogridbasedonmulti-objectivedifferentialevolutionalgorithm.AppliedEnergy,228,107-117. [3]Zhu,L.,Tindemans,S.H.,&Herder,P.M.(2017).Robustoptimizationmodelforinvestigatingtheroleofelectricvehiclefleetsinbalancingdistributedenergyresources.AppliedEnergy,185,39-52.

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