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基于自动Hough变换累加阈值的蔬菜作物行提取方法研究
基于自动Hough变换累加阈值的蔬菜作物行提取方法研究
摘要：
蔬菜作物行提取对于农田管理和农作物生产具有重要意义。本论文针对传统的Hough变换存在的累加阈值需人为设定的问题，提出了一种基于自动Hough变换累加阈值的蔬菜作物行提取方法。该方法通过分析图像中的植被分布特征和行间距特征，自动调整Hough变换的累加阈值，从而实现蔬菜作物行的精确提取。实验结果表明，该方法能够有效地提取蔬菜作物行，提高农田管理的效率和农作物生产的质量。
关键词：蔬菜作物行提取；Hough变换；累加阈值；植被分布特征；行间距特征
1.引言
蔬菜作物行提取是农田管理和农作物生产中的重要研究领域。通过自动提取蔬菜作物行，可以实现农田管理的自动化和精细化，提高农作物生产的效率和质量。传统的蔬菜作物行提取方法主要使用Hough变换进行直线检测，但存在累加阈值需人为设定的问题，影响了行提取的准确性和稳定性。
2.相关工作
在蔬菜作物行提取领域，已有很多研究工作。Duda和Hart等人在1972年提出了Hough变换算法，可以实现直线检测。然而，传统的Hough变换需要手动设置累加阈值，对于不同的图像和场景需要人为调整，存在较大的主观性和不稳定性。
3.方法提出
为了解决传统Hough变换中累加阈值需要人为设定的问题，本文提出了一种基于自动Hough变换累加阈值的蔬菜作物行提取方法。该方法主要包括以下步骤：
3.1植被分析
首先，对输入的蔬菜作物图像进行植被分析。通过计算图像中每个像素的植被指数，可以得到图像的植被分布特征。根据植被分布特征，可以确定蔬菜作物行的大致位置和数量。
3.2行间距分析
然后，对植被分析结果进行行间距分析。通过计算蔬菜作物行之间的距离，可以得到图像中行的平均间距。根据行的平均间距，可以自动调整Hough变换的累加阈值，从而实现对蔬菜作物行的自动提取。
3.3自动Hough变换
最后，根据自动调整的累加阈值，对输入图像进行Hough变换。根据Hough变换的结果，可以得到检测到的蔬菜作物行的直线参数。根据直线参数，可以绘制出提取到的蔬菜作物行，从而实现蔬菜作物行的精确提取。
4.实验与结果
为了评估所提出方法的性能，本文进行了一系列实验。实验使用了真实的农田图像，并进行了与人工标注结果的比较。实验结果表明，所提出的方法能够有效地提取出蔬菜作物行，并与人工标注结果具有很高的一致性。此外，该方法对于不同的图像和场景具有较好的鲁棒性。
5.结论
本文针对传统的Hough变换存在的累加阈值需人为设定的问题，提出了一种基于自动Hough变换累加阈值的蔬菜作物行提取方法。该方法通过分析图像中的植被分布特征和行间距特征，自动调整Hough变换的累加阈值，从而实现蔬菜作物行的精确提取。实验结果表明，该方法能够有效地提取蔬菜作物行，提高农田管理的效率和农作物生产的质量。
6.参考文献
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