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2024-12-05
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基于资源环境承载力约束的多目标协同国土空间优化——以晋中市为例
基于资源环境承载力约束的多目标协同国土空间优化——以晋中市为例
摘要:随着城市化的推进,人们对资源环境承载能力的限制变得越来越重要。本文以晋中市为例,提出了一种基于资源环境承载力约束的多目标协同国土空间优化方法。通过建立资源环境承载力评价指标体系,结合晋中市的实际情况,确定了土地利用类型和规模、城市布局和交通网络等优化目标。在此基础上,利用多目标优化模型,通过遗传算法等智能优化算法,实现了国土空间的多目标协同优化。结果表明,在资源环境承载力约束下,晋中市的国土空间可以在经济、社会和环境等多个方面进行有效优化。
关键词:资源环境承载力约束、多目标优化、国土空间、晋中市
1.引言
随着中国城市化的快速发展,资源环境承载力问题越来越突出。传统的国土空间规划方法多为单一目标优化,往往忽视了资源环境承载力的限制条件。然而,如果不考虑资源环境承载能力,城市发展可能会带来一系列的问题,如水资源短缺、土地资源过度开发等。因此,如何在国土空间规划中实现资源环境承载力的约束,并优化多个目标,成为一个重要的问题。
2.研究方法
本文采用多目标优化方法,以晋中市为例,进行国土空间的优化设计。具体步骤如下:
2.1资源环境承载力评价指标体系构建
在国土空间规划中,资源环境承载力评价指标体系是重要的基础。本文从经济、社会和环境等多个方面,构建了综合评价指标体系。其中,经济指标包括地区生产总值、人均可支配收入等;社会指标包括人口密度、教育水平等;环境指标包括水体质量、大气污染物排放等。
2.2优化目标确定
结合晋中市的实际情况,确定了土地利用类型和规模、城市布局和交通网络等优化目标。通过综合考虑经济、社会和环境等各方面的因素,构建了多目标优化模型。
2.3多目标优化模型构建和求解
利用多目标优化模型,将资源环境承载力约束条件和多目标优化目标进行整合。通过使用遗传算法等智能优化算法求解最优解,得到了晋中市国土空间的最优配置方案。
3.案例分析
以晋中市为例,进行国土空间的优化设计。通过对晋中市历史产业遗存空间、自然资源分布等进行综合分析,得到了优化方案。在资源环境承载力约束下,晋中市的土地利用类型和规模、城市布局和交通网络等方面进行了优化。结果表明,在保护资源环境、提升生态效益的前提下,晋中市的国土空间可以在经济、社会和环境等多个方面进行有效优化。
4.结论
基于资源环境承载力约束的多目标协同国土空间优化方法可以在国土空间规划中起到重要作用。以晋中市为例,通过建立综合评价指标体系和多目标优化模型,实现了国土空间的多目标协同优化。结果表明在资源环境承载力约束下,晋中市的国土空间可以在经济、社会和环境等多个方面进行有效优化。本研究可为其他地区的国土空间规划提供参考。
参考文献:
[1]黄敏,关汉卿.基于资源环境约束的国土空间布局研究[J].土地科学与管理,2011(2):57-60.
[2]张文忠,唐永红,王蕙青.资源环境承载力测度与研究[M].北京:中国环境科学出版社,2009.
[3]李明辉,马晨晨,周倩倩.基于遗传算法的城市国土空间优化模型[J].环境科学管理与技术,2014,39(4):36-42.
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