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智能零售公众使用意愿与购买决策的研究——基于技术接受模型的视角 近年来,随着科技的不断发展和普及,智能零售已经成为了零售行业中新兴的发展方向,并逐渐成为了零售行业的重要组成部分。智能零售通过用现代科技手段进行商品营销、服务支持等方面的升级,可以为消费者提供更加便捷、高效的购物体验。与此同时,智能零售也具备着一定的风险——如果过于关注科技手段而忽视了消费者实际需求,就有可能导致市场竞争力下降,甚至品牌形象受损。 因此,调查消费者对智能零售的使用意愿和购买决策,以及分析智能零售在消费者心中的地位,对于智能零售企业的发展具有非常重要的意义。本文旨在探讨消费者使用智能零售的意愿和购买决策,借助技术接受模型(TechnologyAcceptanceModel,TAM)的视角,分析智能零售在消费者心中的地位。 一、技术接受模型(TAM)简介 技术接受模型(TAM)是由戴维·戈夫和沃尔特·戴维斯在1989年提出的,用于解释技术接受过程中影响因素的理论模型。该模型基于心理学和社会学的理论,通过对个人、技术、组织等方面的因素进行分析,来识别和解释个人在选择是否接受一项新技术时的行为动机。TAM模型主要包括以下两个因素: (1)知觉有用性(PerceivedUsefulness,PU):表示用户使用新技术后其对提高工作效率或者增加个人收益等方面的认知。 (2)知觉易用性(PerceivedEase-of-use,PEOU):表示用户对使用新技术的认知难易程度。 这两个因素是TAM模型的核心因素,都都对其它因素和最终的技术接受结果有着重要的影响。 二、消费者使用智能零售的意愿 消费者使用智能零售的意愿主要受知觉有用性和知觉易用性等多种因素影响,下面分别进行探讨: (1)知觉有用性 在智能零售中,最具吸引力的是其方便快捷的购物方式。相比传统零售方式,智能零售可以提供更为个性化的购物体验,包括个性化推荐、时时关注、更高效的退换货、便利的取货方式以及自助付款等。这些方面都可以为消费者带来更为便捷、人性化的购物体验,同时也能够提升其购物效率和满意度,因此,消费者会对此表示较高的认可度。例如在淘宝或者JD.com的APP上,利用智能搜索引擎快速搜索到想要的商品,多样化的支付与物流方式,主动推荐感兴趣或者相似商品等,让消费者有种被关注,被热爱的感觉,因此对智能零售的使用意愿也较高。 (2)知觉易用性 相比大多数传统的信息技术工具,智能零售技术更为开放和透明,通常对操作条件要求不高,易于掌握和使用,因此在知觉易用性上消费者是比较容易接受的。当代消费者的信息技术素养逐渐提升,对于智能零售的操作和使用将更加得心应手。 三、智能零售对消费者的购买决策 智能零售作为新型的购物方式,对于消费者的购买决策也产生了新的影响。其对消费者购买决策的影响主要体现在以下两个方面: (1)提供更多的选择 智能零售提供的商品种类和品牌较多,且不受时间和空间的限制,消费者可以在任何时候任何地方选择自己所需要的商品。这一特性可以让消费者更加容易地实现产品比较和选择,同时也为消费者提供了更加丰富的购物体验。 (2)提供更多的信息 智能零售可以为消费者提供更加详细的商品信息,包括商品规格、用途、价格、品质等多个方面,让消费者可以更好地了解商品的性能和特性,从而更好地作出购买决策。 四、结论 智能零售作为一种新型的购物方式,对消费者购买决策产生了新的影响。消费者对于智能零售的使用意愿主要受到其知觉有用性和知觉易用性等因素的影响。智能零售能够为消费者提供更多的选择和信息,让消费者可以更好地了解商品性能和特性,从而更好地作出购买决策。因此,智能零售在商业行业的发展中具有非常重要的作用,需要不断地提高其服务质量和用户体验,以更好地满足消费者的需求和期望。

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