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暂态信号特征提取算法的中压配电网障诊断与定位技术研究
随着电力系统规模的不断扩大和电力用户对配电网可靠性和供电质量要求的不断提高，配电网障碍（如故障、短路等）的频繁发生给电力供应带来严重的影响和损失。因此，确保配电网的正常运行和及时发现故障成为电力系统研究的重点问题。针对高压配电网故障诊断问题，已有大量实用的检测、定位与诊断方法被成功地研究和应用，但是中压配电网故障诊断还存在很多问题。传统的中压配电网故障定位与诊断技术主要基于数据采集的电量和拓扑关系，但由于传感器精度的误差、测量噪声、采集方式的不同以及计算精度等因素，这些方法难以准确地定位配电网的故障位置。因此，研究一种高效可行的中压配电网障诊断与定位技术非常必要。
在这个问题的背景下，本文提出了一种基于暂态信号特征提取算法的中压配电网障诊断与定位技术。该技术以暂态信号为基础，通过信号处理和数据分析的方法，实现对发生故障后的暂态信号进行特征提取，进而实现故障的定位与诊断。该技术具有以下几个特点：
1.利用暂态信号进行特征提取。暂态信号是指电力系统因受到外界扰动引起的电压、电流瞬时发生变化的信号。暂态信号具有高频率、短时间和高幅值等特点，且包含了故障的信息。因此，利用暂态信号进行特征提取是一种有效的方式。
2.采用双门限检测方法。该方法可以快速地检测暂态信号，并将其从环境噪声中提取出来。具体方法是先设置两个门限值，根据信号的幅值大小将信号判断为“有用信号”或“噪声信号”，再确定暂态信号的有效部分。
3.采用波形变换和小波分析方法。该方法可以使用傅里叶变换、小波分析等算法，从暂态信号中提取出有用的特征参数。这些特征参数可以表示故障的类型、位置，以及故障发生的时间等。
4.建立故障诊断模型。将提取到的特征参数与故障的统计模型相结合，建立故障诊断模型。该模型可以根据特征参数对配电网中的故障进行诊断和定位。
本技术在实际应用中可以快速地定位中压配电网中的故障位置，并有效地减少系统维护时间和成本。同时，通过对特征参数的分析，可以对故障类型和故障发生时间进行预测和分析。这可以有效地提高电力系统的可靠性和供电质量。
综上所述，基于暂态信号特征提取算法的中压配电网障诊断与定位技术是一种新兴的故障诊断方法。该技术可以快速地定位中压配电网中的故障位置，提高电力系统的可靠性和供电质量。该技术的推广和应用，对于电力行业的发展和配电网的运行管理具有重要的意义。