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浙江移动：基于医疗知识图谱的新冠肺炎智能辅助问诊系统
摘要
新冠肺炎疫情的爆发给全球带来了严重的危机，如何有效地防控新冠肺炎已成为全球疫情防控的核心问题。针对这个问题，浙江移动推出了一款基于医疗知识图谱的新冠肺炎智能辅助问诊系统，该系统可以针对患者的症状和病情进行智能分析和判断，提供科学的诊断和治疗建议，可有效帮助医疗工作者实现新冠肺炎的早期诊断和治疗，降低病死率，提高防疫效果。
关键词：新冠肺炎；智能辅助问诊系统；医疗知识图谱
一、研究背景
新冠肺炎是由SARS-CoV-2病毒引起的病毒性感染疾病，自2019年底以来迅速在全球爆发。仅2021年上半年，全球已有超过1000万人感染，超过500万人死亡。这一流行病给全球卫生系统和经济带来了极大的冲击。如何有效地控制新冠肺炎的传播，及时诊断和治疗病例已成为全球疫情防控的重中之重。
传统的诊断方法主要基于医生的经验和专业知识，但在大规模疫情防控情况下，医疗资源短缺，医疗体系的压力也很大。因此，发展一种智能辅助诊断软件可帮助医生快速地对病例进行分析和初步判断，提高诊断的准确性和及早性，对于抗击新冠肺炎疫情具有重要的意义。
二、研究方法
本研究基于医疗知识图谱，开发了一种新冠肺炎智能辅助问诊系统。具体实现步骤如下：
1.建立医疗知识图谱
医疗知识图谱是指基于知识图谱技术，对医疗领域的专业知识进行建模和表示的一种方法。本研究中所采用的医疗知识图谱包括临床知识、疾病知识、药物知识、诊断标准等，是基于医学专家的经验和实际鉴定结果构建而成。
2.设计问诊流程
针对患者的不同症状和病情，本系统采用基于知识图谱的问答式交互方式，逐步获取患者的信息。通过对患者的信息进行智能分析和判断，可以得出初步的诊断结论，并给出相应的治疗建议。
3.系统优化
本研究对系统进行了多次的测试和优化，不断完善系统的问答互动流程和诊断算法，提高系统的准确性和稳定性。
三、研究结果
本研究开发的新冠肺炎智能辅助问诊系统可以快速准确地帮助医生对患者进行初步诊断和治疗建议。系统在实际运行中，可以根据不同病情进行智能化的判断，并给出科学的建议。
四、研究意义
本研究开发的新冠肺炎智能辅助问诊系统，可以帮助医疗工作者实现新冠肺炎的早期诊断和治疗，降低病死率，提高防疫效果。同时，本研究还可以为医学知识图谱领域的研究提供参考和借鉴，促进医疗信息化应用技术的发展。
五、结论
本研究基于医疗知识图谱开发了一款新冠肺炎智能辅助问诊系统，该系统可以针对不同病情提供科学的诊断和治疗建议。本系统具有良好的稳定性和准确性，对于新冠肺炎的诊断和治疗具有重要的意义，有望在未来的医疗领域得到广泛应用。