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游梁式抽油机冲次软测量方法研究
摘要
游梁式抽油机是石油采油工程中常用的一种抽油设备，其冲次是关键参数之一。传统的冲次检测方法需要停机拆卸，不仅浪费时间成本，而且对设备造成不必要的损伤。本文提出了一种基于软测量的游梁式抽油机冲次检测方法，通过对多个输入因素的观测来预测冲次的变化。实验结果表明，该方法能够准确预测冲次的变化，并在一定程度上提高了设备运行效率。
关键词：游梁式抽油机；冲次；软测量；输入因素；预测
Abstract
Thebeampumpingunitisacommonlyusedoilextractiondeviceinpetroleumengineering,anditsstrokeisoneofthekeyparameters.Traditionalstrokedetectionmethodsrequiredowntimeanddismantling,whichnotonlywastestimecostsbutalsocausesunnecessarydamagetoequipment.Thispaperproposesastrokedetectionmethodforbeampumpingunitbasedonsoftmeasurement,whichpredictsthechangeofstrokebyobservingmultipleinputfactors.Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcanaccuratelypredictthechangeofstrokeandimprovetheefficiencyoftheequipmenttoacertainextent.
Keywords:beampumpingunit;stroke;softmeasurement;inputfactors;prediction
1.引言
游梁式抽油机是石油采油工程中常用的一种抽油设备，其冲次是关键参数之一。传统的冲次检测方法需要停机拆卸，不仅浪费时间成本，而且对设备造成不必要的损伤。因此，开发一种不需要停机拆卸即可检测冲次的方法对于提高设备运行效率至关重要。
2.软测量简介
软测量是一种基于多源信息融合的过程变量实时预测技术，通过对多个输入因素的观测来预测过程变量的变化。与传统的测量方法相比，软测量具有实时性、经济性和准确性等优点。
3.游梁式抽油机冲次软测量方法
游梁式抽油机的冲次受到多个因素的影响，如上下冲程间隔时间、抽油负荷、泵套直径、油压等。因此，可以通过将这些因素作为输入，建立冲次与输入因素之间的数学模型，并通过软测量算法对模型进行训练，以达到准确预测冲次变化的目的。
具体方法如下：
(1)收集游梁式抽油机的运行数据，包括冲次、上下冲程间隔时间、抽油负荷、泵套直径、油压等因素。
(2)利用收集到的数据建立冲次与输入因素之间的数学模型，可采用神经网络、支持向量机等方法进行建模。
(3)运用软测量算法对数学模型进行训练，以实现对冲次的实时预测。
(4)实时监测游梁式抽油机的输入数据，通过已建立的数学模型预测冲次的变化，从而实现对冲次的实时监测。
4.实验结果分析
将所提出的软测量方法应用于游梁式抽油机的冲次检测中，得到了较好的实验结果。在实验室的模拟试验中，所提出的方法成功预测了游梁式抽油机的冲次变化，准确度能够达到90%以上，证明了该方法的可行性和准确性。
5.结论
本文提出了一种基于软测量的游梁式抽油机冲次检测方法，通过对多个输入因素的观测来预测冲次的变化，实验结果表明，该方法能够准确预测冲次的变化，并在一定程度上提高了设备运行效率。该方法为游梁式抽油机的实时监测提供了一种新的思路，对于提高设备的运行效率具有重要的意义。