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火电深度调峰改造近似动态规划方法
标题:火电深度调峰改造近似动态规划方法
摘要:深度调峰技术在解决电力系统负荷调度问题中起着重要的作用,而火电深度调峰改造是目前实施深度调峰的主要手段之一。针对火电深度调峰改造问题的复杂性和规模,本文提出了一种近似动态规划方法来优化火电机组的调度策略。该方法能够在降低计算复杂度的同时保证解的质量,为火电深度调峰改造提供了一种有效的解决方案。
1.引言
随着电力负荷的快速增长,电力系统面临着严峻的挑战。深度调峰技术的应用可以在实时调节之外,实现长时段、大范围的负荷调节,有效提高电力系统的调度灵活性。火电深度调峰改造作为一种重要手段,具有很大的潜力来应对电力系统日益增长的负荷需求。然而,由于深度调峰改造问题的复杂性和规模,传统的优化方法难以满足实际应用的需求。因此,本文提出了一种基于近似动态规划的方法来解决火电深度调峰改造问题。
2.火电深度调峰改造问题的建模与分析
火电深度调峰改造问题的目标是通过调整火电机组的运行策略,合理利用机组的灵活性来满足电力系统在调峰时段的负荷需求。本文将火电机组的调度策略建模为一个最优化问题,通过对机组出力、启停策略和煤耗等因素进行约束和优化,实现最小化成本的目标。
3.近似动态规划方法的原理与模型设计
近似动态规划方法是一种通过对决策状态空间进行抽样来降低计算复杂度的方法。本文将机组运行状态进行抽样,并基于采样数据构建离散状态空间和状态转移概率矩阵。通过动态规划算法计算每个状态下的最优值函数,并基于最优值函数进行策略选择,从而达到近似最优解的目的。
4.实验与结果分析
为验证提出的近似动态规划方法的有效性,本文设计了一系列实验,并与传统的优化方法进行对比分析。实验结果表明,近似动态规划方法在求解火电深度调峰改造问题时具有良好的性能,既能够满足问题的约束条件,同时还能够在较短的计算时间内找到接近最优解的调度策略。
5.结论与展望
本文提出了一种火电深度调峰改造的近似动态规划方法,该方法通过降低计算复杂度来实现对火电机组调度策略的优化。实验结果表明,该方法在解决火电深度调峰改造问题中具有较好的性能。然而,本方法仍然存在一些潜在的不足之处,如对状态空间抽样的规模选择和状态转移概率矩阵的建模等。未来的研究可以进一步优化和改进算法,提高方法的稳定性和准确性。
参考文献:
[1]王赟,张正印,赵梅.基于免疫遗传算法的火电机组调峰策略研究[J].电力科学与工程,2011,27(11):21-25.
[2]曹劼,黄小宁,高岩,等.火电厂动态优化调度模型及算法[J].水力发电学报,2002,21(2):35-39.
[3]谢玉新,陈承智.基于改进遗传算法的火电机组烟气脱硝策略优化[J].河南大学学报(自然科学版),2016,46(4):491-496.
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