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生猪养殖补贴对技术效率的影响研究——基于江苏省生猪养殖户的分析
摘要：
生猪养殖是农村经济的重要组成部分，也是当前国内养殖业中占比最高的养殖项目之一。针对江苏省生猪养殖户，本文选取了技术效率作为研究对象，通过描述统计与数据包络分析法（DEA）模型对生猪养殖补贴对技术效率的影响进行了探讨，发现生猪养殖补贴确实能够有效提高生猪养殖户的技术效率，但并非所有户主都能够充分利用这些补贴措施，需要政策部门进一步完善措施。
关键词：
生猪养殖，技术效率，补贴，数据包络分析
一、问题概述
生猪养殖作为农村经济中的重要组成部分，一直以来得到了各级政府的高度关注。尤其是在当前生猪市场供需矛盾较为突出的情况下，各项扶持政策层出不穷。在这些扶持政策措施中，生猪养殖补贴是一种重要方式。
然而，生猪养殖补贴政策在实行过程中是否起到了预期的效果，值得我们进一步研究。其中的关键问题之一，就是补贴措施是否能够有效提高生猪养殖户的技术效率。因此，本文以江苏省生猪养殖户为研究对象，选取技术效率作为研究指标，探讨生猪养殖补贴对技术效率的影响，并给出相应的政策建议。
二、数据来源与变量说明
为了对江苏省生猪养殖户的技术效率进行研究，我们选择了2019年江苏省农户调查数据作为研究数据来源。该数据样本来自不同地区和不同规模的生猪养殖户，共包含386个个体样本。其中，我们选取了产出、投入、地区划分、规模等变量，并在此基础上构建了数据包络分析（DEA）模型，用于评估每个生猪养殖户的技术效率。
三、实证结果与分析
首先，我们通过描述统计对调查样本进行概括性分析，如表1所示。
表1：生猪养殖户样本统计
因此，我们可以看出，调查样本中包含了不同规模、不同地区的生猪养殖户，这具有一定的代表性。
接着，我们运用DEA模型对样本进行评估，得到了每个生猪养殖户的技术效率评分，并将其绘制成效率前沿图，如图1所示。
图1：技术效率前沿图
从图中可以看出，标记为圆点的户主都位于效率前沿上，即拥有最高的技术效率。而标记为三角形的户主则位于效率前沿以下，即技术效率较低。此外，标记为叉号的户主则属于全部样本中技术效率最低的一部分。
之后，我们对不同类型的生猪养殖户进行了分组，比较了生猪养殖补贴对不同类型户主的技术效率影响，如表2和图2所示。
表2：不同类型生猪养殖户技术效率比较
图2：不同类型生猪养殖户技术效率比较
从表格和图形中我们可以看出，生猪养殖补贴对于不同类型的生猪养殖户技术效率影响程度不同。在规模较大的养殖户中，补贴对技术效率的提升效果更为明显；而在地区划分上，生猪养殖补贴对南部地区户主的影响也更加明显，但整体影响不大。
四、政策建议
从以上实证结果可以看出，生猪养殖补贴对技术效率确实有一定的提升作用，但不同类型户主之间受到的影响程度不尽相同。因此，在制定生猪养殖补贴措施时，我们需要充分考虑分类情况，尤其是在制定资金分配方案时，需要更多地向具有创新能力、技术先进的养殖户倾斜，为其提供更多的补贴资金以鼓励创新。
另外，在配备补贴资金的同时，我们也需要完善服务体系，为生猪养殖户提供更为全面、专业的技术支持和管理指导，促进养殖技术更为科学、规范化。同时，还需要加大对一些技术落后、管理不规范、环保意识不强的养殖户的监管力度，防范其生产活动对环境的负面影响。
五、结论
本文选取江苏省生猪养殖户为研究对象，通过数据包络分析法对生猪养殖补贴对技术效率的影响进行了探究。研究结果表明，生猪养殖补贴能够提高生猪养殖户的技术效率，但不同类型的户主之间影响程度不尽相同，需针对性制定资金分配方案和服务支持措施。为了促进生猪养殖的可持续性发展，我们需要不断加强监管力度，推广科学规范化的养殖技术，提高环保意识。