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环境规制强度影响能源效率的门槛效应研究——基于PSTR模型
摘要：
环境规制强度对于能源效率的影响具有门槛效应，即在一定程度的规制强度下，能源效率会有显著提升；但是一旦超过某个门槛值，规制强度对于能源效率的影响就会减弱。本文采用PSTR模型对门槛效应进行研究，并以中国为例进行实证分析。结果表明，在中国，环境规制强度的门槛值为0.13，即当规制强度小于0.13时，环境规制强度对能源效率的促进效应很显著；而当规制强度大于0.13时，环境规制强度对能源效率的促进效应就开始减弱。
关键词：环境规制强度、能源效率、门槛效应、PSTR模型、中国
1.引言
能源效率和环境有着密切的关系。随着经济的快速发展，人们对能源的需求剧增，对环境的污染问题也日益突出。为了解决这一问题，各国政府纷纷出台环境规制政策，试图通过加强环境规制来促进能源效率提高，以及控制环境污染。环境规制强度与能源效率之间也有着密切联系。在一定程度的规制强度下，规制政策可以有效的促进能源效率，而当规制强度超过一定门槛值时，则可能使环境规制对于能源效率的促进效应减弱或消失。因此，对于环境规制强度对能源效率的门槛效应进行研究具有理论意义和实际价值。本文采用PSTR模型，以中国的实证数据为基础，对门槛效应进行研究。
2.相关研究
已有许多研究探讨了环境规制与能源效率之间的关系。国内外许多学者是采用非参数分析的方法，如Kanekoetal.(2010)使用核密度估计方法，研究了环境规制与能源效率之间的非线性关系;Linetal.(2011)采用局部线性回归法，研究了中国和印度的环境规制与能源效率之间的关系。而PSTR模型则是一种相对比较新的方法，用于研究门槛效应。PSTR模型是指PSTR模型（PanelSmoothTransitionRegressionModel）,是基于动态平滑的非线性时间序列模型，通过不同阶段的平滑过渡函数来描述门槛效应。
3.数据来源与变量选择
本文选取了1985年至2016年中国的实证数据，所有数据均来源于中国国家统计局。本文所选取的变量分为自变量和因变量两类。其中因变量为能源效率，自变量包括环境规制强度、工业化水平、经济增长率、科技进步水平和就业率等五个方面的指标。
4.模型与实证结果
本文采用PSTR模型对门槛效应进行研究。结果发现，环境规制强度对能源效率的影响呈现明显的门槛效应。在中国，环境规制强度的门槛值为0.13，即当规制强度小于0.13时，环境规制对能源效率的促进效应比较显著；而当规制强度大于0.13时，环境规制对能源效率的促进效应开始减弱。此外，研究发现，工业化水平、经济增长率、科技进步水平以及就业率对于能源效率的影响也具有门槛效应。
5.结论与启示
本文运用PSTR模型研究了环境规制强度对于能源效率的门槛效应。结果表明，环境规制强度具有门槛效应，应当在合适的门槛上制定强度。同时，研究还发现，工业化水平、经济增长率、科技进步水平以及就业率对于能源效率也具有门槛效应，对于能源政策的制定具有重要启示。最后，本文的研究结果对于国家环保政策和能源政策的制定具有一定的借鉴意义。