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移动无线传感网数据采集方法研究
移动无线传感网（MobileWirelessSensorNetworks，MWSN）是一种新兴的无线传感器网络模式，其特点在于传感器节点具有自主移动能力，这种模式的出现提供了许多新的场景，例如地震预警、野外勘探等，为用户提供更加丰富的数据采集方案，进而为用户带来更多便利。本文以移动无线传感网数据采集方法研究为主题，探究如何最优化地完成数据采集任务。
一、移动无线传感网的特点
与通常的无线传感器网络相比，移动无线传感网具有以下显著特点：
1.自主移动能力：移动无线传感器可以根据任务需要选择移动路径和移动速度；
2.节点移入/移出网络的灵活性：在传感网络中，节点的部署和移除非常费力。而在移动无线传感网络模式下，节点的增减可以通过控制移动节点的数量或者引导他们移动来达到；
3.网络拓扑动态变化：在移动无线传感网络中，网络拓扑不断变化，节点之间的连接也时刻变化，这是传统无线传感网络所没有的；
4.数据采集的随机性：在传统网络中，数据采集通常是集中分发和集中处理的，而在移动无线传感网络中，采集过程具有随机性，需要更好的策略和方法。
二、移动无线传感网的数据采集方法
移动无线传感网采集数据有多种方法，按照具体场景的不同，采用不同的策略和方法。
1.汇集数据的方法
移动无线传感网中数据采集的一个基本问题就是如何收集普通节点的数据。汇集数据的方法可以分为两类：路由转发和数据传输。路由转发的方法是让信息抵达旁边的AP，完成数据上传。数据传输的方法是直接将数据传输到已知的特定位置。
2.选择数据收集节点的方法
移动无线传感网的数据收集节点包括移动节点、无线接入点和通信趋势节点。选择数据收集节点的方法主要分为两种：固定节点和可变节点。固定节点的方法是通过固定一个或多个无线传感器节点来收集数据。可变节点的方法是选择接收传输数据的移动节点。
3.数据传输策略的方法
数据传输策略是指在移动无线传感网络中，如何调度最优的移动节点和传感器节点来进行数据传输。这种方法下，数据的距离、密度、传输速度、能耗等诸多因素都是需要考虑的。在传输策略的选择中,数据传输总所不可缺的是路由，控制移动节点的移动路径和速度为最关键的因素。
4.数据融合的方法
移动无线传感器网络下的数据融合，具有动态网络、数据流、开放环境等特点。从用户角度考虑，数据融合需要满足：操作精确度、正确性、实时性、效率性。在网络上，数据融合需要注意：数据的实时性、可靠性、准确性、覆盖面积等因素。在融合数据的一些方法中，可以将数据分成多相数据，根据对手错位的大小进行数据处理，截取相同的数据段进行数据的对齐，提高数据的准确性和有效性。
三、总结与展望
移动无线传感网在数据采集中采用的方法具有很大的灵活性，并具有许多优点，而且，根据传感器节点自身特性，提供多样采集方法。同时，基于移动无线传感网的数据采集算法，还存在许多问题需要解决，诸如数据分析策略、数据清洗策略、数据融合算法等。面对这些问题，未来的发展方向应该是进一步提高网络传输效率，优化数据采集算法，增加节点的生存时间，提高网络的智能化程度，以更好地满足用户需求。