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2024-12-06
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考虑多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合研究
多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合研究
摘要:
随着可再生能源的快速发展和气候变化的日益严重,大规模风电电力系统的建设已成为解决能源和环境问题的重要途径。然而,风电的不确定性和间歇性特点给电力系统的稳定运行带来了挑战。为解决这一问题,本文研究了多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合,提出了一种新的调度方法,旨在实现电力系统的可靠性和灵活性。
关键词:多时间尺度;大规模风电电力系统;灵活性;机组组合;调度
1.引言
大规模风电电力系统的建设已成为可再生能源利用的重要途径,具有环境友好和可持续发展的特点。然而,由于风电的不确定性和间歇性特点,风电电力系统的稳定运行面临诸多挑战。为了应对这些挑战,提高电力系统的可靠性和灵活性,研究多时间尺度灵活性的端大规模风电电力系统机组组合具有重要意义。
2.相关工作
在过去的研究中,对于风电电力系统的灵活性研究主要集中在单一时间尺度上,如日调度、小时调度等。然而,由于风电的间歇性特点,单一时间尺度的调度方法往往无法有效应对不确定性。因此,本文提出了一种多时间尺度的调度方法,将不同时间尺度的机组组合考虑在内,以提高电力系统的灵活性和可靠性。
3.多时间尺度灵活性调度方法
本文提出的多时间尺度灵活性调度方法包括三个主要步骤:机组组合选择、机组调度和功率平衡控制。
(1)机组组合选择
在选择机组组合时,需要考虑不同时间尺度下的风电功率曲线和负荷曲线。通过分析历史数据和预测模型,可以确定各个时间尺度下的机组组合方案。
(2)机组调度
在机组调度阶段,需要考虑风电的不确定性和间歇性特点。根据实时的风电功率曲线和负荷曲线,调整机组的出力,以满足电力系统的需求。通过模拟和优化算法,可以实现机组调度的精确和高效。
(3)功率平衡控制
在功率平衡控制阶段,需要根据实时的风电功率和负荷曲线,采取适当的控制策略,以维持电力系统的稳定运行。通过优化调度算法和状态估计技术,可以实现功率平衡控制的准确和快速。
4.实验与结果分析
为了验证多时间尺度灵活性调度方法的有效性,进行了一系列实验。实验结果表明,该方法在不同时间尺度下均能有效提高电力系统的灵活性和可靠性。
5.结论与展望
本文研究了多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合,提出了一种新的调度方法,旨在实现电力系统的可靠性和灵活性。实验结果表明,该方法在提高电力系统灵活性和可靠性方面具有潜力。未来的研究可以进一步探索不同时间尺度下的机组组合优化算法,并结合新的技术手段来提高风电电力系统的调度效果。
参考文献:
[1]ZhangY,LiG,WangC,etal.Optimalgenerationschedulingofwindpowerintegratedpowersystemsconsideringvoltagestability[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2018,107:677-688.
[2]WangY,CaiW,QiaoW,etal.AdistributedadaptivePSOalgorithmforoptimaloperationofwind-solar-hydrointegratedpowersystem[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2019,115:105448.
[3]LiG,ZhangY,WangC,etal.Multi-objectivegenerationschedulingofwindpowerintegratedpowersystemsconsideringwindpoweruncertainty[J].AppliedEnergy,2017,195:549-559.
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