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联合国可持续发展目标框架下中国目标数据的可获得性及进程分类研究
随着全球化的深入和人类社会对可持续发展的追求不断加强，联合国在2015年通过了《2030可持续发展议程》，提出了17个可持续发展目标（SustainableDevelopmentGoals，简称SDGs），并为各国设定了实现这些目标的时间表。作为世界人口最多的国家之一，中国在全球可持续发展事业中扮演着重要角色。本文就联合国可持续发展目标框架下中国目标数据的可获得性及进程分类进行研究。
一、可持续发展目标在中国的实践
总体来看，中国在SDGs的实现上已取得了不少进展。例如，在消除贫困方面，根据2020年的相关统计数据，中国贫困人口已压缩至约500万，是中国自主设定的“十三五”规划中消除贫困的主要目标之一。此外，中国在SDGs的其他维度上也有不少进展，例如2020年的能源消耗量对比标准已下降18.4%，可再生能源占比已达到17.5%，人口预期寿命已达76岁等等。
二、中国目标数据的可获得性
另一方面，对于SDGs目标数据的可获得性而言，中国数据的获得难度较大。首先，相关数据的获得需要具备统计科学基础和技术手段，需要投入大量人力物力才能完成。其次，中国的传统行政管理结构分散，不同地区和部门之间数据不统一，难以整合。此外，中国社会数据的质量和透明度仍有待提高，因此，虽然中国在SDGs的实现上取得了很多进展，但数据的可获得性和数据质量仍然是中国面临的重大挑战。
三、目标进程分类方法及应用
针对目标进程分类方法，本文提出一种可行的分类方法，即将目标进程分为三个阶段，分别为规划、实施和监测。其中，规划阶段涵盖了目标的确定、相关政策和计划的制定；实施阶段涵盖了政策和计划的实施，包括财政投入、基础设施建设、机制创新等；监测阶段涵盖了目标达成的监测，包括目标进展与趋势的分析、政策效果与影响的评估等。这种分类方法可以帮助将目标拆解为具体、细化的时间段，方便对目标及其相关政策和行动进行分类、分析和评估。此种方法可以为中国政府、学者和研究机构提供指导和支持，帮助中国更好地实现SDGs的目标。
四、结论
总之，本文通过研究联合国可持续发展目标框架下中国目标数据的可获得性及进程分类，阐述了中华人民共和国在SDGs的实践维度上的进展，也分析了中国数据获得难度较大的原因，并提出了一种目标进程分类的方法。这种方法可以为中国政府、学者和研究机构提供支持，促进中国更好地实现SDGs的目标。