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考虑源–荷随机–模糊特征的配电网潮流不确定性量化方法
标题：基于源-荷随机-模糊特征的配电网潮流不确定性量化方法
摘要：
在传统的配电网潮流计算中，通常假设输电线路参数和负荷需求是确定的，忽略了其不确定性对潮流计算结果的影响。然而，在实际运行中，配电网面临着多种不确定因素，如风电、光伏等可再生能源的不确定性、负荷需求的波动性等。为了准确评估配电网的潮流分布和稳定性，本文提出了一种基于源-荷随机-模糊特征的配电网潮流不确定性量化方法。该方法包括以下几个步骤：1）建立源-荷随机-模糊特征的不确定性模型；2）对配电网的随机输入进行采样；3）通过蒙特卡洛模拟得到配电网的潮流分布和稳定性评估。
关键词：配电网，潮流计算，不确定性，源-荷随机-模糊特征，蒙特卡洛模拟
1.引言
配电网是电能从输电网输送到终端用户的关键环节，其潮流分布和稳定性对电力系统运行的安全性和经济性具有重要影响。然而，随着可再生能源和分布式电源的大规模接入，配电网面临着越来越多的不确定性。因此，传统的确定性潮流计算方法已不再适用于配电网的潮流分析。
2.源-荷随机-模糊特征不确定性模型
在可再生能源的接入和负荷需求波动等不确定性因素的影响下，配电网的潮流计算模型应考虑到源-荷随机-模糊特征。其中，源表示可再生能源的接入情况，荷表示负荷需求的波动情况。模糊特征是指由于不确定性因素引起的参数模糊性。
3.随机采样技术
为了获取源-荷随机-模糊特征的不确定性输入数据，本文采用随机采样技术。通过建立可再生能源接入和负荷需求的随机分布函数，生成具有一定随机性的输入数据。利用概率密度函数等统计量对不确定变量进行采样，得到多个输入样本。
4.蒙特卡洛模拟方法
为评估配电网的潮流分布和稳定性，本文采用蒙特卡洛模拟方法。通过对每个随机输入样本进行潮流计算，得到相应的潮流结果。通过统计分析得到的多个潮流结果，可以得到配电网潮流分布的概率密度函数和概率分布。
5.数值实验
为验证所提不确定性量化方法的有效性，本文基于一个配电网系统进行数值实验。实验结果表明，所提方法能够较好地揭示配电网潮流不确定性的分布特征，并提供对潮流稳定性的评估。
6.结论
本文提出了一种基于源-荷随机-模糊特征的配电网潮流不确定性量化方法。通过采用随机采样技术和蒙特卡洛模拟方法，可以准确评估配电网的潮流分布和稳定性。数值实验结果表明，所提方法在评估配电网潮流不确定性方面具有一定的可行性和有效性。
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