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继电保护多源异构信息智能化处理关键技术研究
继电保护是电力系统中的重要设备，主要作用是在电力系统发生故障时，对电力设备及系统进行保护，确保电力系统的正常运行。近年来，随着电力系统的不断发展，电网结构越来越复杂，导致继电保护设备需要处理的信息越来越多，同时，信息的异构性也越来越明显。因此，如何处理多源异构信息成为了当前继电保护技术研究的关键问题。
多源异构信息处理技术是指在有限时间内，从不同来源和类型的信息源中，获取、处理和分析有用信息，并根据特定的规则、目标和结果对其进行评估。在继电保护领域，多源异构信息通常包括电力设备的状态参数、线路保护信息、系统拓扑变化信息、现场工程信息等。这些信息源不仅来源广泛，而且数据类型和格式也千差万别，处理难度较大。
为了解决此问题，需要采用各种方法和技术，如数据统一格式化、数据融合、数据清理、数据挖掘等。具体而言，要实现信息智能化处理，可以从以下几个方面入手：
一、数据格式化
由于不同厂家的继电保护设备所采用的数据格式不同，数据表达方式也千差万别，因此需要将数据进行格式化，以便更好地进行处理和管理。此外，通过格式化，可以消除数据之间的耦合效应，使数据更加通用化。
二、数据融合
数据融合是指将来自不同来源的数据进行整合和合并，形成一份全面的数据集，以便后续的综合分析和评估。融合方法可以采用传统的合并方法，也可以采用混合模型和神经网络模型等先进方法。
三、数据清理
由于继电保护设备所产生的数据通常具有不确定性和不完整性，因此需要进行数据清理操作，以消除噪声和异常值，并填补空缺值。数据清理方法可以采用统计学和数据挖掘方法，例如平均值滤波和离群值剔除等。
四、数据挖掘
数据挖掘是一种从大量数据中发现有用信息的方法。在继电保护领域，数据挖掘可以帮助确定有用的特征、识别故障模式和推断电力设备的状态。数据挖掘方法包括聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析、异常检测等。
最后，需要指出的是，继电保护多源异构信息智能化处理技术的实现离不开电力系统的自动化和智能化发展趋势。未来，应该进一步提高继电保护设备的智能化程度，推广智能化继电保护设备，进一步提高电力系统的安全性和可靠性。