致密砂岩储层岩石物理横波速度预测方法——以鄂尔多斯盆地延长组为例.docx

致密砂岩储层岩石物理横波速度预测方法——以鄂尔多斯盆地延长组为例
致密砂岩储层岩石物理横波速度预测方法——以鄂尔多斯盆地延长组为例
摘要：
致密砂岩储层是鄂尔多斯盆地延长组的重要组成部分，对于准确预测储层横波速度具有重要意义。本文基于鄂尔多斯盆地延长组的地质特征和岩石物理性质，综合运用测井数据、地震资料和实验室实测数据，构建了一种致密砂岩储层横波速度预测方法，为鄂尔多斯盆地延长组的勘探和开发提供科学依据。
关键词：致密砂岩储层、横波速度、预测方法、鄂尔多斯盆地延长组
1.引言
致密砂岩储层是一种具有高孔隙度、低渗透性和高砂体紧密度的沉积岩储层，其地质储集条件良好，但储层预测难度较大。而储层横波速度是评价储层质量和预测其物性参数的重要指标之一。本研究在鄂尔多斯盆地延长组为例，通过构建一种致密砂岩储层横波速度预测方法，为鄂尔多斯盆地的勘探和开发提供科学依据。
2.研究区概况
鄂尔多斯盆地是中国主要的煤田之一，其中延长组是盆地的重要成员之一。延长组主要由石英砂岩和泥质岩组成，具有致密砂岩的特征。研究区域位于鄂尔多斯盆地中部，地质条件复杂，储层厚度一般在10-100米之间。
3.数据采集与预处理
本研究采集了研究区域的测井数据、地震资料和实验室实测数据。测井数据包括声波测井曲线和电阻率测井曲线，地震资料为二维地震剖面数据，实验室实测数据包括岩心样品的物理性质参数。
4.原始数据分析
通过对采集的测井数据进行分析，可以获得储层的孔隙度、渗透率等基本参数。同时，结合地震资料，可以解释储层的构造和厚度变化。实验室实测数据可以得到研究区域的岩石物理参数。
5.横波速度预测方法
根据采集的数据，可以应用一系列的物理模型和方法来预测致密砂岩储层的横波速度。常用的方法包括声波模型、弹性模型和石头模型等。在这些方法的基础上，结合研究区域的地质特征，可以构建一种综合的横波速度预测模型。
6.结果与讨论
通过对研究区域的数据分析和预测模型的构建，可以得到鄂尔多斯盆地延长组的储层横波速度预测结果。结果表明，在该地区，横波速度与孔隙度和渗透率呈正相关关系，而与石英砂岩含量呈负相关关系。预测结果可以为勘探和开发提供参考。
7.结论与展望
本文基于鄂尔多斯盆地延长组的特点和数据资料，构建了一种致密砂岩储层横波速度预测方法。该方法可有效预测储层的物性参数，为勘探和开发提供科学依据。然而，还有一些问题需要进一步研究，如不同孔隙度和渗透率条件下的横波速度变化规律等。
参考文献：
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