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计及跨区备用共享的多区域电热联合系统分布式协同优化调度
跨区备用共享的多区域电热联合系统分布式协同优化调度
摘要：
随着电力系统日益规模化、电能消耗增加以及碳排放的不断增加，电热联合系统作为一种高效能源利用方式，在整合电力和热能系统方面具有巨大的潜力。然而，多区域电热联合系统的调度优化存在许多挑战，如区域间的不确定性、多种能源之间的协同调度，以及跨区备用共享等问题。为了解决这些挑战，本论文提出了一种分布式协同优化调度策略，以提高区域间能源调度效率和系统的可靠性。
关键词：电热联合系统，分布式协同优化调度，跨区备用共享，多区域调度
1.引言
近年来，全球能源需求不断增加，同时推动着能源系统的智能化和高效化。电热联合系统以其优秀的能源利用效率和灵活性成为了研究的热点。随着电能和热能的联合供应以及多区域间的协同，电热联合系统能够提高能源利用效率，减少能源浪费，并实现碳排放的减少。然而，多区域电热联合系统的规模化和复杂性使得系统的调度优化变得更加困难。
2.多区域电热联合系统的调度问题
2.1区域间的不确定性
由于天气、用户需求以及能源供应等因素的不确定性，多区域电热联合系统的需求和供应难以精确预测。因此，如何在不确定性下进行调度决策成为了挑战。
2.2跨区备用共享
多区域电热联合系统中，各个区域的备用容量存在一定的冗余。跨区备用共享可以通过区域间备用容量的互相补充，提高备用能力的利用效率。然而，如何在跨区备用共享中实现合理的调度和分配是一个亟待解决的问题。
3.分布式协同优化调度策略
为了解决多区域电热联合系统的调度问题，本论文提出了一种分布式协同优化调度策略。该策略主要分为两个阶段：区域内调度和区域间协同调度。
3.1区域内调度
在区域内调度阶段，每个区域根据自身的电热负荷，能源供应以及备用容量等信息，制定出本地的调度方案。这包括电力调度和热能调度，以及备用能力的分配。
3.2区域间协同调度
在区域间协同调度阶段，各个区域之间通过网络通信，共享自身的调度信息，以达到更高效的能源调度。在这个阶段，调度信息包括电力输出、热能输送、备用容量等信息。通过协同调度算法，可以实现跨区域备用共享和优化调度。
4.分布式协同优化调度实验与结果分析
本论文设计了一个多区域电热联合系统的仿真实验，并对分布式协同优化调度策略进行了验证。实验结果表明，采用分布式协同优化调度策略可以显著提高多区域电热联合系统的能源利用效率和可靠性。
5.结论
本论文通过研究多区域电热联合系统的调度问题，提出了一种分布式协同优化调度策略。该策略能够充分利用区域间的能源资源，提高多区域电热联合系统的能源利用效率和可靠性。未来的研究方向可以是进一步优化分布式协同优化调度策略，并考虑更多因素的影响，如能源价格和碳排放的考虑等。
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