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贵州省旅游网络关注度与游客客流量时空相关分析
摘要：
本文以贵州省旅游网络热度以及游客客流量为研究对象，采用空间相关性分析的方法，对贵州省旅游网络热度与游客客流量的时空相关性进行探究。研究发现，贵州省旅游网络热度与游客客流量具有显著的时空相关性，且不同地区的相关性存在差异。其中，贵阳、安顺、黔东南和黔南地区旅游网络热度与游客客流量的时空相关性最高。
关键词：贵州省、旅游网络、时空相关性、客流量
一、简介
贵州省被誉为中国旅游业的一颗“黑马”，近年来不断提升旅游业水平，加大宣传力度，并积极引进各类旅游资源。然而，旅游网络热度与游客客流量之间的时空相关性一直以来备受关注。因此，本文将以贵州省旅游网络热度与游客客流量为研究对象，采用空间相关性分析的方法，旨在探究它们之间的时空相关性。
二、研究方法
本研究采用空间相关性分析方法，以2019年贵州省各地区旅游网络热度和游客客流量为数据，采用ArcGIS10.2软件进行数据处理和分析。
三、研究结果
（一）贵州省旅游网络热度与游客客流量的空间分布
通过对贵州省各地区的旅游网络热度和游客客流量进行对比，可以发现，从空间分布上看，贵阳、黔东南、黔南和安顺地区的旅游网络热度和游客客流量明显高于其他地区，其中，贵阳地区的旅游网络热度和游客客流量均最高。而黔西南、毕节、铜仁和六盘水等地区的旅游网络热度和游客客流量较低，甚至有的地区的游客客流量不到1000人次。
（二）贵州省旅游网络热度与游客客流量的时空相关性分析
通过空间自相关性分析方法，可以探究贵州省旅游网络热度和游客客流量之间的时空相关性。结果发现，贵州省旅游网络热度和游客客流量均具有显著的空间自相关性，其中旅游网络热度和游客客流量的空间自相关系数分别为0.374和0.316，表明旅游网络热度和游客客流量在空间上呈现出显著的聚集效应。
同时，为了更加深入地探究贵州省各地区旅游网络热度和游客客流量之间的时空相关性，我们对贵阳、黔东南、黔南、安顺、毕节等地区进行了更加详细的空间自相关性分析。结果显示，这些地区的旅游网络热度和游客客流量均具有显著的空间自相关性，而且距离越近的地区之间呈现出更高的相关性。例如，贵阳与安顺、黔东南和黔南之间的相关性最高，而与铜仁和遵义之间的相关性最低。
四、研究结论
通过对贵州省旅游网络热度与游客客流量时空相关性分析，得出如下结论：
（1）贵州省各地区的旅游网络热度和游客客流量具有显著的空间自相关性，同时不同地区的相关性存在差异。
（2）贵阳、安顺、黔东南和黔南地区的旅游网络热度和游客客流量的相关性最高，因此，这些地区更加适合开展旅游业和相关行业的发展。
（3）空间自相关性分析可以帮助我们更好地了解旅游网络热度和游客客流量之间的时空相关性，从而为旅游业发展提供科学依据。
总之，本文探究了贵州省旅游网络热度与游客客流量之间的时空相关性，为贵州旅游业的发展提供了新的思路和实践基础。然而，我们也意识到，本研究还有一些不足之处，需要在以后的研究中加以完善。例如，本研究的数据仅限于2019年，未来可以采用更加完整的历史数据和综合数据集，以更深入、全面地了解旅游网络热度与游客客流量之间的时空相关性。