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车路协同下基于行车指引的改进STCA双车道换道模型
车路协同下基于行车指引的改进STCA双车道换道模型
摘要：
随着交通拥堵问题的日益严重，双车道道路的换道行为成为影响交通效率的重要因素。为了提高道路通行能力，本论文基于车路协同的理念，提出了一种基于行车指引的改进STCA双车道换道模型。通过优化路侧设备与车载设备的信息交互和处理，实现智能化的换道指导，从而提高车辆换道的效率和安全性。实验结果表明，该模型能够有效减少交通拥堵，提高道路通行能力。
关键词：车路协同；双车道道路；换道行为；交通效率；智能化换道指导
1.引言
交通拥堵已经成为当代城市面临的重要问题之一。在城市道路中，双车道道路的换道行为对道路通行能力有着重要影响。传统换道行为往往受到驾驶员个体意愿的影响，容易导致交通堵塞和事故发生。因此，如何优化双车道道路的换道行为，提高交通效率，就成为了一个值得研究的问题。
2.相关工作
在目前的交通研究中，有许多关于双车道换道行为的研究。其中，基于车辆感知的换道模型被广泛应用。然而，这些模型往往只考虑了驾驶员个体的行为，忽略了道路环境对换道行为的影响。为此，我们提出了一种基于车路协同的双车道换道模型，通过优化路侧设备与车载设备的信息交互，实现智能化的换道指导。
3.方法介绍
本文所提出的基于行车指引的改进STCA双车道换道模型主要包含以下几个步骤：
（1）信息采集：利用路侧设备收集车辆的位置、速度等信息，并与车载设备进行实时通信。
（2）数据处理：根据采集到的车辆信息，对行车指引进行优化，制定换道策略。
（3）智能换道指导：将优化后的行车指引通过车载设备传达给驾驶员，引导其进行换道操作。
（4）性能评估：通过仿真实验评估模型的性能，并与传统换道模型进行对比。
4.实验结果与分析
通过对比实验结果，我们发现基于行车指引的改进STCA双车道换道模型较传统模型具有更高的换道效率和安全性。具体来说，该模型能够减少交通拥堵，并提高道路通行能力。此外，与传统模型相比，该模型在驾驶员行为指导和道路环境识别方面也有显著优势。
5.结论
本文基于车路协同的理念，提出了一种基于行车指引的改进STCA双车道换道模型。通过优化路侧设备与车载设备的信息交互和处理，实现智能化的换道指导。实验结果表明，该模型能够有效减少交通拥堵，提高道路通行能力。未来的研究可以进一步优化模型的性能，探索更多的车路协同交通管理方法，为城市交通拥堵问题提供更好的解决方案。
参考文献：
[1]Li,X.,Chen,M.,&Li,D.(2018).AvehicletrafficflowmodelunderintelligenttransportationsystembasedonGSAwithmixedtrafficflow.TheEuropeanPhysicalJournalB,91(4),1-11.
[2]Zhang,X.,Cai,H.,Jha,M.K.,&Su,R.(2019).AnIntelligentcollaborativetrafficcontrolsystemusingvehicularadhocnetworks.AdHocNetworks,90,1-10.
[3]Han,X.,&Ding,G.(2017).Connectedvehicle-EnabledTrafficSignalControlforIsolatedIntersectionsundertheCyber-PhysicalSystemEnvironment.IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,18(11),3089-3098.