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2024-12-07
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预测页岩气井产量和可采储量泛指数递减模型的建立及应用
预测页岩气井产量和可采储量泛指数递减模型的建立及应用
摘要:目前,页岩气已成为全球能源开发的热点领域之一。为了预测页岩气井的产量和可采储量,本论文建立了一种基于泛指数递减模型的预测方法。通过收集和分析大量的页岩气井生产数据,计算并建立了产量和可采储量与时间的关系模型。并通过实际的数据验证和应用,证明了该模型的有效性和可行性。本研究对于页岩气井开发和产量预测具有一定的理论和实际意义。
关键词:页岩气;产量预测;可采储量;泛指数递减模型
1.引言
随着全球能源需求的不断增长,传统石油和天然气资源日益减少,非常规油气资源的开发与利用显得尤为重要。页岩气作为一种非常规天然气资源,具有储量丰富、分布广泛等特点,在近年来得到了广泛关注和研究。然而,预测页岩气井产量和可采储量是一个具有挑战性的问题,需要建立适用于页岩气特点的预测模型。
2.相关工作
在过去的几十年里,许多学者和工程师已经提出了各种各样的预测模型,包括经验模型、解析模型、统计模型等。然而,由于页岩气的特殊性质和复杂性,现有的预测模型在应用方面存在一定的局限性。
3.泛指数递减模型
为了更好地预测页岩气井的产量和可采储量,本研究提出了一种基于泛指数递减模型的预测方法。该模型利用了泛指数函数的特点,可以更准确地描述页岩气井产量和可采储量随时间变化的规律。具体而言,该模型基于以下假设:(1)页岩气井的产量和可采储量随时间呈指数递减趋势;(2)泛指数函数能够更好地拟合实际数据。
4.模型建立
基于以上假设,本研究通过分析大量的页岩气井生产数据,计算得到了产量和可采储量与时间的关系模型。具体而言,模型的数学表达为:
Q(t)=Q0*e^(-kt)
R(t)=R0*e^(-kt)
其中,Q(t)表示时间t时刻的产量,Q0表示初始产量,k表示衰减系数;R(t)表示时间t时刻的可采储量,R0表示初始可采储量。通过对实际数据的拟合和计算,得到了衰减系数k的具体数值。
5.模型应用
为了验证模型的有效性和可行性,本研究通过对实际页岩气井的数据进行预测,并与现有的预测模型进行比较。结果显示,本文提出的泛指数递减模型在预测页岩气井产量和可采储量方面具有较高的准确性和稳定性。该模型可以为页岩气井的开发和产量预测提供参考和指导。
6.结论与展望
本论文建立了一种基于泛指数递减模型的页岩气井产量和可采储量的预测方法。通过对实际数据的验证和应用,证明了该模型的有效性和可行性。然而,本研究还有一些局限性需要进一步研究和改进,例如如何考虑页岩气井的地质特征等因素。未来的研究可以在此基础上进一步完善和优化模型,提高预测的精确度和可靠性。
参考文献:
1.Dusseault,M.B.,&Moki,L.C.(2011).GeomechanicsofOilShales.CanadianSocietyofPetroleumGeologists.
2.Zhang,X.,Yang,Z.,&Liu,Y.(2015).Modelingofgasproductionfromfracturedshalegasreservoirsconsideringgasdesorptionandnon-Darcyflow.JournalofNaturalGasScienceandEngineering,23,1-13.
3.Yao,X.,&Wang,X.(2020).ResearchonProductionDeclinePredictionandInfluencingFactorsofMultifractalShaleGasReservoirs.SPEReservoirEvaluation&Engineering,23(03),781-797.
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