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需求扰动下制造商主导的闭环供应链超网络均衡决策研究
摘要：
本文针对需求扰动对制造商主导的闭环供应链超网络的影响，提出了一种基于均衡决策的研究方法，通过建立系统动力学模型，分析供应链中的各个环节之间的关系，以及各个环节之间的协同作用。通过数值模拟的方法，验证了该决策方法的可行性和有效性。
关键词：需求扰动；闭环供应链；超网络；均衡决策
一，引言
随着经济全球化进程的加快及技术的不断创新发展，供应链管理逐渐成为企业管理和运营中的重要内容。随着对环境保护意识的提高，回收和再利用已成为现代企业持续发展的重要组成部分。闭环供应链能够对生产过程中产生的废弃物进行回收和再利用，既能够满足环保要求，也能够提高企业资源利用效率和经济效益。然而，供应链中存在各种不确定性因素，如需求扰动、供应商自然灾害、政策变化等，往往会影响到供应链的运转效率和服务水平。
针对上述问题，本文从闭环供应链的角度出发，通过系统动力学模型的建立和数值模拟的方法，探讨了需求扰动对制造商主导的闭环供应链超网络的影响，并提出了一种基于均衡决策的研究方法。
二，需求扰动对制造商主导的闭环供应链超网络的影响
制造商主导的闭环供应链超网络是以制造商为中心的一个闭合性循环的供应链模式。该模式具有循环性、环保性和经济性等优势，因而得到越来越多的应用。然而，在实际应用中，需求扰动常常对制造商主导的闭环供应链超网络的运转效率和服务水平造成影响，进而影响企业的经济效益。
一方面，需求扰动将导致市场需求发生巨大波动，从而引起制造商面临生产计划不确定性。另一方面，由于生产过程中不可避免的资源浪费，回收资源的收益也将受到影响，甚至造成企业经济效益下降。
三，基于均衡决策的闭环供应链超网络均衡决策模型
为了解决上述问题，本文提出一种基于均衡决策的闭环供应链超网络均衡决策模型，通过在供应链各个环节之间进行均衡决策，优化资源利用效率和服务水平，从而降低企业受到需求扰动的影响。模型主要包括以下部分：
（1）模型整体框架：本模型建立了闭环供应链超网络的数学模型，对闭环供应链超网络的运转过程进行了全面分析，以此来确定制造商生产计划的制定、回收商资源回收的分配和产品销售的进一步安排，通过协调各个环节之间的协作，实现优化资源利用效率和服务水平。
（2）建立运转效率指标：为了衡量闭环供应链超网络的运转效率，本模型建立了以服务水平和资源利用率为基础的运转效率指标。通过使用模拟软件对该指标进行计算和分析，以优化资源利用效率和服务水平。
（3）决策模型构建：本模型将均衡决策与资源利用效率作为两个决策目标，并使用多目标规划法来解决此类问题。通过最小二次方法对决策权重进行分配和优化，以达到最优决策结果。
（4）数值模拟验证：为了验证本模型的可行性和有效性，使用数值模拟的方法对闭环供应链超网络均衡决策进行了模拟，并对模拟结果进行了分析和比较。结果表明，该模型对于解决供应链中的需求扰动问题具有较高的适应性和实用性。
四，结论和展望
本文针对需求扰动对制造商主导的闭环供应链超网络的影响，提出了一种基于均衡决策的研究方法，构建闭环供应链超网络均衡决策模型，并通过数值模拟的方法验证了模型的可行性和有效性。研究结果表明，在闭环供应链超网络中，通过协调各个环节之间的协作，实现优化资源利用效率和服务水平，可以降低企业受到需求扰动的影响，提高经济效益，实现可持续发展。
然而，由于本文仅对均衡决策问题进行了研究，存在一定局限性，需要进一步深入研究。此外，未来还需要加大对供应链数字化及智能化技术的深入研究，以实现供应链创新发展。