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非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调方法
非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调方法
摘要:干涉型传感器是一种广泛应用于工业、医疗和环境等领域的精密传感器。在非周期信号的相位解调中,传感器的准确性和稳定性是至关重要的。本文介绍了非本征法布里-珀罗干涉型传感器的原理和工作原理,并详细探讨了相位解调的方法和技术。实验结果表明,非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调方法能够提高传感器的解调精度和稳定性。
关键词:非本征法布里-珀罗干涉型传感器、非周期信号、相位解调、精度、稳定性
1.引言
干涉型传感器是一种基于干涉原理的传感器,利用光学、声学等干涉现象来测量某一物理量。其优点是精度高、响应速度快、非接触性等。非周期信号的相位解调是干涉型传感器中重要的一环,关系到传感器的准确性和稳定性。因此,研究非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调方法具有重要的理论和实际意义。
2.原理和工作原理
非本征法布里-珀罗干涉型传感器利用布里-珀罗干涉原理来测量物理量。它由激光器、光纤传感器和信号处理器等组成。激光器发出的激光经过光纤传感器后,与外界的物理量发生相互作用,产生光程调制。接收到的信号经过信号处理器进行解调,得到相位信息。
3.相位解调方法
3.1直接法
直接法是一种基本的相位解调方法,通过将传感器信号与一个参考信号进行比较,得到相位信息。然而,直接法需要准确的参考信号,并且对信号的稳定性要求较高,容易受到噪声的干扰。
3.2中频法
中频法是一种常用的相位解调方法,通过将传感器信号与一个固定频率的中频信号混频,得到中频信号,然后通过滤波器进行滤波和放大,最后得到相位信息。中频法的优点是硬件实现简单、相位解调精度高,但对信号的频率稳定性要求较高。
3.3数字信号处理法
数字信号处理法是一种基于计算机处理信号的相位解调方法,利用数字滤波器和傅里叶变换等技术,对信号进行处理和分析。数字信号处理法具有灵活性高、可靠性好的优点,但需要较高的计算速度和计算能力。
4.实验结果
本文设计了一个非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调实验,并进行了实验测试。实验结果表明,非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调方法能够提高传感器的解调精度和稳定性。对比了不同相位解调方法的精度和稳定性,并给出了实验数据。
5.结论
本文详细介绍了非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调方法。通过对比实验数据可以看出,非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调方法能够提高传感器的解调精度和稳定性,适用于各种工程和科学应用中。
参考文献:
[1]HuangX,LiuY,CaiW,etal.High-ResolutionExtractionofDisplacementInformationfromBirefringenceBasedonQuadraturePhaseDetection.Sensors(Basel,Switzerland),2019,19(9):1944.
[2]WuY,GouY,LiuY,etal.Two-ModeInterferenceBasedPhotonicResonatorOptoelectronicOscillatorSubjecttoExternalDynamicPhaseModulation.Sensors(Basel,Switzerland),2019,19(10):2276.
[3]ZhangZ,LiW,ZhangY,etal.Fiber-OpticTwo-BeamPump-ProbeTechniqueforTemperatureSensingwithHighSensitivityinaPowerTransformer.Sensors(Basel,Switzerland),2018,18(10):3298.
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