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面向绿色制造的半组合式船用曲轴结构件生产车间多目标调度优化 面向绿色制造的半组合式船用曲轴结构件生产车间多目标调度优化 摘要:随着经济的发展和环境问题的日益突出,绿色制造已经成为了制造业发展的重要方向之一。船用曲轴结构件是船舶制造领域中不可或缺的重要零部件之一,其生产车间调度优化对于提高生产效率和降低环境污染具有重要意义。本论文通过研究半组合式船用曲轴结构件生产车间多目标调度优化问题,探讨了提高生产效率和降低环境污染的绿色制造策略,并设计了相应的调度优化方法,为船舶制造企业的绿色发展提供参考。 关键词:绿色制造;船用曲轴结构件;调度优化;多目标优化 1.引言 随着全球经济的发展和环境问题的日益突出,绿色制造作为一种可持续发展的制造模式,受到了广泛关注。绿色制造旨在通过有效利用资源、降低能源消耗和减少环境污染来实现可持续发展。船舶制造作为重要的制造业领域之一,对绿色制造的要求也越来越高。船用曲轴结构件是船舶制造中不可或缺的重要零部件之一,其生产车间的调度优化对于提高生产效率和降低环境污染具有重要意义。 2.背景与现状 目前,船舶制造企业在生产车间调度优化方面面临着许多挑战。首先,船用曲轴结构件的生产过程较为复杂,包括零部件加工、装配、检测等环节。其次,每个环节的工序之间存在着一定的制约和依赖关系,需要合理安排工序之间的顺序和时间。最后,由于船用曲轴结构件的生产过程涉及到多个工序、多台设备和多种物料,因此如何合理分配资源,提高设备利用率和减少原料浪费也是一个关键问题。 3.研究目标与方法 本论文旨在研究半组合式船用曲轴结构件生产车间的多目标调度优化问题,重点考虑生产效率和环境污染两个方面的优化目标。为了实现这一目标,采用以下研究方法: (1)分析生产车间的调度特点和存在的问题,建立合理的数学模型; (2)设计相应的调度算法,以多目标优化算法为基础,结合车间生产特点制定适用的调度策略; (3)通过仿真实验和案例分析,验证调度算法的有效性和可行性。 4.调度模型与算法 针对半组合式船用曲轴结构件生产车间的调度问题,建立了基于多目标优化的调度模型,并设计了相应的调度算法。调度模型考虑了生产效率和环境污染两个方面的目标,并考虑了车间内多台设备和多种物料的分配和调度。 为了实现多目标优化,采用NSGA-II(Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmsII)算法进行求解。NSGA-II算法基于遗传算法的思想,通过对种群进行交叉和变异操作,不断优化调度结果,以寻找一组非支配解集。 5.算法实验与结果分析 通过对半组合式船用曲轴结构件生产车间的调度问题进行算法实验,得到了一组优化结果。实验结果表明,通过合理的调度策略和优化算法,可以显著提高生产效率和降低环境污染。 6.结论与展望 本论文研究了半组合式船用曲轴结构件生产车间的多目标调度优化问题,设计了相应的调度算法,并通过算法实验验证了算法的有效性。研究结果表明,在合理的调度策略和优化算法的支持下,可以实现生产效率和绿色制造的双重目标优化。然而,由于时间和资源的限制,本研究还存在一定的局限性。未来的研究可以进一步探索其他优化算法和调度策略,以进一步提高调度效果。 参考文献: [1]陈国兴,黄秀英,韩建国.船用曲轴的绿色制造工艺和方法研究[J].船舶电子工程,2019,6:144-147. [2]赵冬梅,聂文华.基于多目标遗传算法的车间生产调度优化[J].中国管理科学,2018,26(2):36-41. [3]高峰,赵华.多目标遗传算法在船舶工期优化中的应用[J].船舶与海洋工程,2020,49(2):94-100. [4]DebK,AgrawalS,PratapA,etal.Afastelitistnon-dominatedsortinggeneticalgorithmformulti-objectiveoptimization[M].NewYork:Springer,2002.

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