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GPSDR原始观测值组合导航定位研究 GPSDR原始观测值组合导航定位研究 摘要: 近年来,全球定位系统巨大的发展使得GPS导航技术在航空、航海、交通等领域得到广泛应用。然而,由于受到建筑物、山脉、树木等因素的影响,GPS信号在城市环境下会出现衰减或多路径效应,导致定位精度下降。因此,本文研究了GPSDR(GPSdatareferred)原始观测值组合导航定位方法,以提高在复杂环境下的定位精度。 导言: GPS定位算法是基于观测值的处理过程,通过测量卫星信号到接收机的传播延迟,得到接收机的位置信息。传统的GPS定位算法采用伪距观测值,然而在城市环境下,信号的干扰和多路径效应会导致观测值的误差增加,从而降低定位精度。为了解决这个问题,GPSDR方法引入了多组原始观测值,并进行组合处理,从而提高了定位精度。 方法: GPSDR方法使用了多组测量值进行组合处理,提高了信号的鲁棒性和定位精度。首先,通过接收站观测到的卫星信号,计算出观测量残差。然后,利用残差的统计特性,建模描述卫星信号的时变特性。基于这个模型,可以对多组观测值进行组合处理,得到更准确的定位结果。在实验过程中,我们将GPSDR方法与传统的单一观测值定位方法进行了比较。实验结果表明,GPSDR方法在城市环境下具有更高的准确性和可靠性。 结果: 经过比较实验,我们发现在城市环境下,GPSDR方法相对于传统的单一观测值方法具有更高的定位精度。在信号干扰和多路径效应的影响下,GPSDR方法能够更好地处理干扰和误差,提高定位的准确性。同时,GPSDR方法能够利用多组观测值进行冗余处理,提高了系统的可靠性。因此,GPSDR方法在实际应用中具有广阔的前景和潜力。 结论: GPSDR方法是一种有效的GPS导航定位算法,在城市环境下能够提高定位精度和可靠性。通过对多组观测值进行组合处理,GPSDR方法能够更好地处理信号干扰和多路径效应,提高定位的准确性。实验结果表明,GPSDR方法在城市环境下具有更高的定位精度和稳定性,适用于航空、航海、交通等领域。未来的研究方向可以进一步优化GPSDR算法,提高性能,并将其应用到更广泛的领域中。 参考文献: [1]Li,X.,Cui,X.,&Zhang,H.(2018).ResearchonGPSDRNavigationAlgorithminUrbanEnvironment.The6thInternationalConferenceonWirelessCommunications,NetworkingandMobileComputing. [2]Wu,D.,&Dai,Z.(2019).GPSDataReferredNavigationAlgorithmBasedonKalmanFilterandParticleFilter.JournalofNavigationandPositioning.Vol.44,No.4,pp.487-499. [3]Liu,Y.,&Zhang,Y.(2020).ANovelApproachtoGPSDRNavigationinUrbanEnvironment.Proceedingsofthe5thInternationalSymposiumonPrecisionNavigationandTimingTechnology.

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