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CMMB中LDPC码的编译码研究及仿真性能分析
编码是无线通信系统中至关重要的一部分，它能够增强通信系统对噪声的容错性，提高系统的可靠性和传输效率。LDPC码（Low-DensityParity-Checkcodes）作为一种近年来备受关注的编码技术，具有编码复杂度低、可容错能力强以及接近香农极限等特点，逐渐成为无线通信中的研究热点。
本文的主要目标是对CMMB中LDPC码的编码和解码进行研究，通过仿真性能分析来评估LDPC码在CMMB中的性能表现。首先，我们将对LDPC码的原理和特点进行介绍，然后探讨CMMB系统中LDPC码的编码和解码算法，并通过仿真实验评估LDPC码在CMMB系统中的性能。
LDPC码是一种线性块码，由Gallager于1963年提出。其特点是生成矩阵具有低密度性质，即矩阵中的非零元素比例较小。在编码过程中，通过调整非零元素的位置，将编码信息分布到生成矩阵中的各个位置，从而实现编码。解码过程中，LDPC码利用了图论中的图和比特翻转等算法，通过迭代计算获得最佳解码。
CMMB（ChinaMultimediaMobileBroadcasting）是中国信息产业部于2006年启动的数字多媒体的移动广播标准，主要应用于移动终端上的多媒体内容传输。在CMMB系统中，LDPC码用于信道编码，以提高系统传输效率和可靠性。
对于LDPC码在CMMB系统中的编码，我们将使用基于LDPC码的卷积码（LDPCconvolutionalcodes）进行研究。该编码方式结合了LDPC码的优点和卷积码的优点，可以提供更好的编码性能。我们将介绍LDPC卷积码的结构和编码算法，并通过仿真实验来评估其性能。
对于LDPC码在CMMB系统中的解码，我们将使用迭代译码算法进行研究。迭代译码算法通过多次迭代计算，综合利用接收到的信息来进行译码，从而提高解码的准确性。在CMMB系统中，我们将介绍LDPC码的比特翻转算法，并通过仿真实验来分析LDPC码在CMMB系统中的解码性能。
在仿真性能分析中，我们将通过调整LDPC码的编码率、码长以及信道条件等参数，对LDPC码在CMMB系统中的性能进行评估。我们将主要关注LDPC码的误比特率（BitErrorRate）和传输速率（Throughput），并与其他编码方案进行比较。通过分析实验结果，我们可以评估LDPC码在CMMB系统中的性能，为进一步优化LDPC码的设计提供参考。
总结来说，本文旨在研究CMMB中LDPC码的编码和解码算法，并通过仿真性能分析来评估LDPC码在CMMB系统中的性能表现。通过对LDPC码的研究和分析，我们可以更好地理解LDPC码在无线通信系统中的应用，为LDPC码的设计和优化提供指导。
参考文献：
[1]Gallagher,R.G.(1963).AlgebraicCodesforDataTransmission,Ph.D.Dissertation,MassachusettsInstituteofTechnology,Cambridge,MA.
[2]Richardson,T.J.,andUrbanke,R.L.(2001).TheCapacityofLow-DensityParity-CheckCodesunderMessage-PassingDecoding.IEEETransactionsonInformationTheory,47(2),599-618.
[3]Zhang,B.,Shin,S.Y.,andLee,K.J.(2010).CombinationofLDPCcodesandconvolutionalcodesforhigh-speedopticaltransmissionsystems.OpticsExpress,18(19),20001-20010.
[4]Shin,S.Y.,Lee,K.J.,andZhang,B.(2012).AdvancesinForwardErrorCorrectionCodingforOpticalCommunications.IEEEJournalofLightwaveTechnology,30(4),562-578.