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600MW亚临界机组汽温控制策略的优化
600MW亚临界机组汽温控制策略的优化
摘要：这篇论文对于600MW亚临界机组汽温控制策略的优化进行研究。首先，介绍了亚临界机组的工作原理和汽温控制的重要性。然后，对目前汽温控制的常见策略进行分析，包括氨水流量控制策略和炉膛过热蒸汽温度控制策略。接下来，提出了基于模型预测控制（MPC）的优化策略，包括增加模型的精度和考虑主汽压力的影响。最后，通过实验验证了该优化策略的有效性。
关键词：600MW亚临界机组，汽温控制，优化策略，模型预测控制（MPC）
一、引言
亚临界机组是目前火力发电厂中最常见的类型之一。作为火力发电厂的核心设备，亚临界机组的性能和效率对于发电厂的经济运行和环境保护至关重要。其中，汽温控制是亚临界机组运行中的一个重要参数，直接影响锅炉的热效率和发电量。因此，优化汽温控制策略对于提高亚临界机组的性能和效率具有重要意义。
二、亚临界机组汽温控制策略的现状
目前，亚临界机组汽温控制主要采用两种常见策略，即氨水流量控制策略和炉膛过热蒸汽温度控制策略。
1.氨水流量控制策略
氨水流量控制策略是通过调节锅炉的氨水流量来控制汽温的策略。该策略简单直接，但受到氨水流量测量误差和氨水系统响应速度的影响，容易造成汽温控制不稳定。
2.炉膛过热蒸汽温度控制策略
炉膛过热蒸汽温度控制策略是通过调节炉膛过热蒸汽温度来控制汽温的策略。该策略相对复杂，但能够更精确地控制汽温。然而，该策略忽略了主汽压力的影响，容易造成汽温偏离设定值。
三、基于模型预测控制（MPC）的优化策略
为了克服目前汽温控制策略存在的问题，本文提出了基于模型预测控制（MPC）的优化策略。
1.增加模型的精度
为了提高预测模型的精度，可以考虑增加锅炉热力学模型中的参数和非线性特性。可以利用实际运行数据进行参数辨识，并采用较为精确的热力学模型来预测汽温的变化趋势。
2.考虑主汽压力的影响
传统的汽温控制策略忽略了主汽压力对汽温的影响。然而，在实际运行中，主汽压力的变化会直接影响汽温的稳定性。因此，可以将主汽压力纳入到模型预测控制中，通过调节主汽压力来控制汽温。
四、实验验证和结论
为了验证基于模型预测控制的优化策略的有效性，进行了实际的试验。试验结果表明，基于模型预测控制的优化策略能够显著提高亚临界机组汽温的稳定性和控制精度，降低锅炉的燃料消耗和排放量。
综上所述，本文研究了600MW亚临界机组汽温控制策略的优化问题，通过增加模型的精度和考虑主汽压力的影响，提出了基于模型预测控制的优化策略。实验验证表明，该策略能够有效改善亚临界机组汽温控制的性能和效率。这一研究结果对于提高亚临界机组的运行能力和经济性具有重要意义。
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