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MWCVA方法的带钢热连轧过程故障检测研究
MWCVA方法的带钢热连轧过程故障检测研究
摘要：
带钢热连轧是制造冷轧带钢的重要工艺之一。在热连轧过程中，设备故障可能会导致产品质量下降甚至设备停机。因此，故障检测是确保生产线连续运行和产品质量的关键步骤。本文研究了一种基于MWCVA(多层波包变换和变量选择分析)方法的带钢热连轧过程故障检测方法。通过采集和分析多个传感器信号，我们可以确定不同故障类型的特征，并利用MWCVA方法进行故障检测。
关键词：带钢热连轧，故障检测，多层波包变换，变量选择分析
1.引言
带钢热连轧是指将过热带钢在一对连续旋转的辊子之间经过多次轧制，逐步冷却形成冷轧带钢的过程。该过程是带钢制造中非常重要的一环。然而，由于设备老化、操作错误等原因，设备故障在热连轧过程中时有发生。故障可能导致产品质量下降、设备停机或更严重的后果。
2.故障检测方法
为了及时发现并处理故障，我们需要一种有效的故障检测方法。传统的故障检测方法主要基于设备的振动、温度等传感器信号。然而，单独使用一个传感器信号往往无法提供足够的信息进行准确的故障检测。
为了克服这个问题，我们采用了MWCVA方法。MWCVA方法结合了多层波包变换和变量选择分析两个步骤。首先，我们使用多层波包变换对所采集的多个传感器信号进行处理。多层波包变换可以将信号分解为不同的频带，从而提取不同故障类型的特征。然后，我们使用变量选择分析方法对提取的特征进行选择。变量选择分析可以从所有特征中选出最重要的特征，以便提高故障检测的准确性。
3.实验结果
我们使用了一个真实的带钢热连轧生产线进行实验。我们采集了温度、振动和压力等多个传感器的信号，并使用MWCVA方法进行故障检测。实验结果表明，MWCVA方法可以有效地检测带钢热连轧过程中的故障。通过分析多个传感器信号的特征，我们可以准确地确定不同类型的故障，并及时采取措施处理。
4.结论
本文研究了一种基于MWCVA方法的带钢热连轧过程故障检测方法。通过采集和分析多个传感器信号，我们可以提取不同故障类型的特征，并使用MWCVA方法进行故障检测。实验结果表明，该方法可以有效地检测带钢热连轧过程中的故障，并提供及时处理建议。这对保证生产线连续运行和产品质量具有重要意义。
参考文献：
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