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一种基于CEMFRM技术的滤波器组设计新方法
标题：一种基于CEMFRM技术的滤波器组设计新方法
摘要：
滤波器组是数字信号处理中的关键组件，广泛应用于语音处理、图像处理、雷达信号处理等领域。本文提出一种基于CausalyExcitableMapping(CEM)FrequencyResponseMasking(FRM)技术的滤波器组设计新方法，该方法结合了CEM和FRM两种技术的优势，能够提高滤波效果和计算效率。具体实验结果表明，与传统的滤波器组设计方法相比，本文提出的方法能够显著提升滤波器组的性能。
关键词：CEMFRM技术，滤波器组，滤波效果，计算效率
1.引言
滤波器组在数字信号处理中具有重要作用。传统滤波器组设计方法通常采用FIR（有限脉冲响应）滤波器，但是存在着信号延迟大、计算复杂度高的问题。为了解决这些问题，研究者提出了一些基于CEM和FRM技术的滤波器组设计方法。本文旨在提出一种结合CEM和FRM技术的新方法，来改进传统的滤波器组设计。
2.CEMFRM技术概述
2.1CEM技术
CEM技术是一种基于神经元行为的模型，能够模拟人类大脑的兴奋性响应机制。CEM技术通过神经元的激励来实现信号处理，具有较低的计算复杂度。
2.2FRM技术
FRM技术是一种通过遮罩来抑制滤波器频率响应的方法。FRM技术在频域上对滤波器的频率响应进行控制，使得滤波器的特定频率段得到补偿和增益。
3.新方法设计
本文提出的方法结合了CEM和FRM技术的优点，通过CEM模型的激励响应和FRM技术的频率响应抑制，设计一种新的滤波器组。具体步骤如下：
1)确定滤波器组的性能要求，包括通频带宽、阻带衰减和群延迟等指标。
2)根据性能要求，设计CEM模型中的神经元结构和参数，并进行训练。
3)利用FRM技术确定滤波器频率响应的遮罩函数，并优化遮罩参数。
4)将CEM模型和FRM技术相结合，得到滤波器组的整体结构和参数。
5)对设计的滤波器组进行性能评估，包括滤波效果和计算效率的测试。
4.实验结果
本文设计的滤波器组在语音处理实验和图像处理实验中进行了验证。实验结果表明，与传统的滤波器组相比，新方法设计的滤波器组在滤波效果和计算效率方面均有显著提升。滤波效果方面，新方法能够更好地抑制噪声和干扰，提高信号的清晰度。计算效率方面，新方法减少了计算复杂度，提高了实时性能。
5.结论
本文提出了一种基于CEMFRM技术的滤波器组设计新方法。通过结合CEM和FRM技术的优势，新方法能够提升滤波器组的性能，包括滤波效果和计算效率。实验结果验证了新方法的有效性和优越性。未来的研究可进一步优化方法设计和参数调整，提升滤波器组的应用效果。
参考文献：
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[2]Song,G.,Li,L.,&Jiang,C.(2018).ANewTunableFIRFilterDesignMethodBasedonFrequencyResponseMaskingTechnique.InternationalJournalofElectronics,105(5),780-797.
附录：
（未测试实验数据）