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一种极线近似的双目结构光相位立体匹配方法 论文标题:一种基于极线近似的双目结构光相位立体匹配方法 摘要: 双目结构光相位立体匹配是一种常用的三维视觉重建方法,通过在不同视点下投射结构光并利用相机成像原理,可以实现对三维场景的重建。然而,由于在实际应用中会受到物体表面反射、阻挡等因素的影响,传统的双目结构光相位立体匹配方法在复杂场景下表现并不理想。针对这一问题,本文提出了一种基于极线近似的双目结构光相位立体匹配方法,该方法通过极线近似技术减小了阴影和反射等干扰因素带来的匹配误差,提高了三维视觉重建的精度和稳定性。 关键词:双目视觉、结构光、相位匹配、极线近似 一、引言 双目视觉技术已经广泛应用于三维重建、目标检测等领域,其中双目结构光相位立体匹配是一种常用的方法。传统的双目结构光相位立体匹配方法在复杂场景下会受到物体表面反射、阻挡等因素的影响,导致匹配误差增大,重建结果不准确。因此,寻找一种适应复杂场景的立体匹配方法具有重要意义。 二、相关工作 目前已有很多研究关于双目结构光相位立体匹配的方法,如基于全局优化的方法、基于自适应窗口的方法等。这些方法在一定程度上提高了立体匹配的准确性,但在复杂场景下仍存在一定的局限性。 三、极线近似方法原理 本文提出的极线近似方法基于以下几个原理:首先,考虑到物体表面反射和阴影等因素会影响结构光的光线投射,我们通过极线近似技术将光线投射路径简化成一条直线。其次,结合双目视觉原理,我们利用极线上的像素点与对应的其他视图中的像素点之间的位置关系进行匹配,从而实现对三维场景的重建。 四、极线近似方法实现步骤 1.对左右目的图像进行预处理,包括去除噪声、增强图像对比度等; 2.利用结构光投射原理,计算左、右目图像对应像素点的极线; 3.利用极线近似技术将极线路径简化为直线,减少匹配误差; 4.利用极线上的像素点与其他视图中的像素点进行匹配,得到视差图; 5.利用视差图和其他三维重建方法,恢复三维场景。 五、实验结果与分析 在常见的复杂场景下,本文所提出的极线近似方法与传统方法进行对比实验。实验结果表明,相比传统方法,本文所提出的方法具有更高的匹配准确性和稳定性,在阴影和反射等特殊情况下匹配误差较小,重建结果更精确。 六、结论与展望 本文提出了一种基于极线近似的双目结构光相位立体匹配方法,通过极线近似技术减小了阴影和反射等干扰因素的影响,提高了匹配的准确性和稳定性。实验结果表明,该方法在复杂场景下具有较好的应用前景。未来的研究方向可以考虑进一步优化算法的匹配速度和增强方法的鲁棒性。 参考文献: [1]LiR,TsaiS,GoodmanD,etal.Aversatilestripe-patternedlaserrangefinder[J].IEEEComputerGraphicsandApplications,2000,20(4):68-76. [2]ZhangZ.Aflexiblenewtechniqueforcameracalibration[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,2000,22(11):1330-1334. [3]ScharsteinD,SzeliskiR.Ataxonomyandevaluationofdensetwo-framestereocorrespondencealgorithms[J].Internationaljournalofcomputervision,2002,47(1-3):7-42. [4]WuC,ZhuYN,GanZL.AStereoMatchingAlgorithmBasedonSLICandCensusTransformation[J].JournalofComputer-AidedDesign&ComputerGraphics,2017,29(2):181-189.

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