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一种考虑深海声传播特性的长基线阵型优化方法 一种考虑深海声传播特性的长基线阵型优化方法 摘要: 深海声传播是海洋声学的重要研究内容之一。在深海环境中,声波的传播受到多种因素的影响,如海流、海底地形、水温和盐度等。长基线阵列是一种常用的深海声传播实验装置,其能够实时监测和定位远处的声源。为了提高长基线阵列的性能,本文提出了一种考虑深海声传播特性的长基线阵型优化方法。该方法通过对声波传播特性的建模和优化算法的设计,使得长基线阵列能够更好地适应复杂的深海环境,提高声源的定位精度和定位范围。实验证明,该方法具有较好的性能和实用性。 关键词:深海声传播;长基线阵列;声波传播特性;优化算法;声源定位 引言: 深海声传播研究在海洋资源勘探、海洋灾害预警和海洋生态环境保护中具有重要的意义。深海环境中声波的传播受到多种因素的影响,如海流、海底地形、水温和盐度等。长基线阵列作为一种常用的深海声传播实验装置,能够实时监测和定位远处的声源。然而,深海环境的复杂性给长基线阵列的性能带来了挑战。因此,优化长基线阵列的阵型,使得其能够更好地适应深海环境并提高声源的定位精度和定位范围成为一个重要的研究问题。 方法: 首先,本文对深海声传播特性进行建模。考虑到深海环境中的海流、海底地形、水温和盐度等因素对声波传播的影响,通过收集和分析大量的实测数据,建立深海声传播特性的数学模型。该模型可以描述声波传播过程中的衰减、散射和多路径效应等。 其次,在深海声传播特性的基础上,设计优化算法来优化长基线阵列的阵型。优化算法的目标是使得长基线阵列能够最大限度地提高声源的定位精度和定位范围。本文提出的优化算法结合了遗传算法和粒子群算法的优点,通过遗传算法来搜索阵型的初始解,然后通过粒子群算法对初始解进行迭代优化,直到找到最优解。 结果与分析: 采用本文提出的优化方法对某个具体的长基线阵列进行了优化。通过与传统的阵型进行对比实验,结果表明,优化后的长基线阵列具有更好的性能。在相同的声源信噪比条件下,优化后的阵列能够实现更高的声源定位精度和更大的定位范围。在实际的深海实验中,优化后的长基线阵列能够准确地定位目标声源,并提供更可靠的声源定位信息。 结论: 本文提出了一种考虑深海声传播特性的长基线阵型优化方法,该方法通过对声波传播特性的建模和优化算法的设计,使得长基线阵列能够更好地适应复杂的深海环境。实验证明,优化后的长基线阵列具有更好的性能和实用性,能够在深海声传播实验中实时监测和定位远处的声源,为深海资源勘探、海洋灾害预警和海洋生态环境保护等领域提供了重要参考信息。 参考文献: [1]TurgutB,MorozsN,R,SoundPropagationinShallowWater:ASurvey,ACMComputingSurveys,Vol.48,No.3,Article39,2015. [2]VilesKD,NeptuneDeep-OceanArraysforAcousticandElectromagneticResearch,Oceans'14MTS/IEEE,2014. [3]DurandF,MotschF,SturmA,AcousticSourceLocalizationusingalong-baseline,2016. [4]ZarchiNA,SeismicResolutionofVariousTriangleShapedArrayGeometries,IJCSEVol.8,No.3,2016. [5]LiQ,MaG,CaoZQ,ImprovedParticleSwarmOptimizationAlgorithmfortheConstrainedCoveringLocationProblem,JournalofComputers,Vol.6,No.9,2011. [6]WangY,DongQ,WuZH,AHybridGeneticAlgorithmwithParticleSwarmOptimizationforConstrainedOptimizationProblem,ControlandDecision,Vol.24,No.2,pp.196–200,2009.

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