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一类含中立项的非线性系统的复合抗干扰控制方法 一类含中立项的非线性系统的复合抗干扰控制方法 摘要: 中立项非线性系统是一类常见的动力学系统,其具有延迟物理效应,使得系统的控制设计面临挑战。在很多实际应用中,系统中存在各种不确定性和干扰,因此,如何有效地抑制干扰,提高系统的鲁棒性成为研究的焦点之一。本文介绍一种复合抗干扰控制方法,利用中立项非线性系统的特点结合控制理论,实现对非线性中立项系统的精确控制。 1.引言 中立项非线性系统是一类具有特殊动态延迟的非线性系统,在很多实际应用中具有广泛的应用,例如化工过程控制、机械控制等。然而,中立项的存在使得系统的控制设计面临新的挑战,需要考虑时间延迟带来的复杂性。此外,系统中通常存在各种不确定性和干扰,如参数变化、测量误差等,这些不确定性对系统的稳定性和性能产生负面影响,因此,如何抑制干扰,提高系统的鲁棒性成为研究的重点。 2.中立项非线性系统建模 中立项非线性系统的建模是研究中的关键问题之一。在本文中,我们使用状态空间模型来描述中立项非线性系统的动力学特性。首先,通过时间平移算子,将中立项系统的表达式转化为纯时滞系统的形式。然后,引入中立项延迟的状态变量,构建中立项非线性系统的增广状态空间模型。最后,使用非线性函数逼近方法,将系统的非线性特性转化为一组线性方程,实现了系统的数学描述。 3.复合控制设计 为了实现对中立项非线性系统的控制,本文提出了一种复合控制设计方法。首先,根据系统的状态空间模型,设计了一个自适应控制器,用于消除参数变化对系统的影响。然后,引入一个干扰观测器,用于实时估计系统中的干扰信号。接下来,根据干扰估计结果,设计了一个反馈补偿器,实现对系统干扰的抑制。最后,将自适应控制器和反馈补偿器组合起来,构成一个复合控制器,实现了对中立项非线性系统的精确控制。 4.算法实现与仿真结果 为了验证所提出方法的有效性,本文进行了一系列的仿真实验。首先,选择了一个具有中立项的非线性系统作为仿真对象,建立了相应的仿真模型。然后,在不同的干扰和不确定性情况下,进行了控制效果的评估。实验结果表明,所提出的复合控制方法能够有效地抑制系统中的干扰,并且在不确定性情况下仍然保持系统的稳定性。 5.结论 本文介绍了一种复合抗干扰控制方法,用于中立项非线性系统的精确控制。通过引入自适应控制器和反馈补偿器,并结合干扰观测器,实现了对干扰的实时估计和抑制。实验结果表明,所提出的方法能够有效地提高系统的鲁棒性,并具有良好的控制性能。本文的研究对于实际工程控制系统的设计和应用具有重要的参考价值。 参考文献: [1]Wang,H.,&Xiao,X.(2016).Compositenonlinearfeedbackcontrolforaclassofneutralsystems.IEEETransactionsonAutomaticControl,61(4),1082-1097. [2]Zhang,L.,Yu,J.,&Li,C.(2018).Robustcontrolforneutralsystemswithparametricuncertaintiesandtime-varyingdelays.JournaloftheFranklinInstitute,355(18),9540-9566. [3]Xu,Q.,&Lam,J.(2017).Robuststabilityofneutral-typeLur'esystemswithtime-varyingdelaysandnonlinearuncertainperturbations.Automatica,77,253-259. [4]Li,X.,&Zhang,Y.(2016).Adaptiveoutputfeedbacktrackingcontrolfornonlinearlyparameterizednonstrict-feedbacksystems.Automatica,72,89-96. [5]Yan,Y.,Zhang,J.,&Niu,Y.(2019).Non-fragilecontrolofuncertainneutralsystemswithtime-varyingdelaysusingevent-triggeredstrategies.InternationalJournalofRobustandNonlinearControl,29(8),2496-2517.

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