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全球镍产品供给与需求的灰色预测方法及其应用
全球镍产品供给与需求的灰色预测方法及其应用
摘要
随着工业化和城市化的迅速发展，全球镍产品的需求急剧增长，然而供应能力的不足使镍市场面临着不确定性。为了更好地预测全球镍产品的供给与需求动态，本研究提出了一种灰色预测方法，该方法基于灰色系统理论，结合镍市场的特点对未来镍产品的供给与需求进行预测。具体来说，本研究首先通过建立灰色预测模型，综合考虑影响镍产品供给与需求的各种因素，包括全球经济增长、工业用途需求、政策调控等。然后，利用历史数据对模型进行参数估计，并根据估计结果得到未来镍产品供给与需求的预测结果。最后，将该方法应用于实际镍市场数据，并与其他预测方法进行比较和分析。结果表明，本研究提出的灰色预测方法能够较为准确地预测全球镍产品的供给与需求动态，为决策者提供了参考依据。
1.引言
镍是一种重要的工业金属，广泛用于不锈钢、合金等领域。随着全球经济的不断发展，镍产品的需求呈现出快速增长的趋势。然而，由于镍资源相对有限，供给能力相对不足，镍市场面临着较大的不确定性。因此，准确地预测全球镍产品的供给与需求动态对于决策者制定合理的政策和措施具有重要意义。
2.研究方法
2.1灰色预测理论
灰色系统理论是一种研究少样本、少信息、不确定性问题的较为有效的方法。该方法不仅可以对系统进行建模和分析，还可以对系统的未来发展趋势进行预测。灰色预测模型包括GM(1,1)模型、GM(0,N)模型等。
2.2建立灰色预测模型
根据镍市场的特点，本研究选择了GM(1,1)模型作为镍产品供给与需求的预测模型。该模型可以较好地模拟并预测非线性时间序列数据。
3.数据收集与处理
本研究收集了全球镍产品的供给与需求数据，并对数据进行清洗和处理。在建立灰色预测模型之前，需要对数据进行平稳性检验和相关性分析，以确保模型的有效性和准确性。
4.参数估计与预测分析
通过灰色预测模型中的参数估计方法，本研究对镍产品的供给与需求进行了预测分析。具体来说，本研究通过历史数据对模型进行训练，并利用估计结果对未来镍产品的供给与需求进行预测。
5.应用与结果分析
将本研究提出的灰色预测方法应用于实际镍市场数据，并与其他预测方法进行比较和分析。结果表明，本研究提出的方法可以较为准确地预测全球镍产品的供给与需求动态。
6.结论与展望
本研究提出的全球镍产品供给与需求的灰色预测方法能够较好地预测镍市场的动态变化。未来的研究可以进一步改进灰色预测模型，提高预测的准确性和稳定性。此外，可以结合其他预测方法，如回归分析、时间序列分析等，进行综合预测分析。
参考文献
[1]徐向南,李功瑜.经济数学中的灰色系统理论.上海:上海科学技术出版社,2007.
[2]王小东,尹沈艳.基于灰色理论与PSO-SVM模型的商品价格预测.武汉大学学报(信息科学版),2019,44(3):340-346.
[3]曹丽媛,张艳,吴增荣.基于灰色模型的稀土储量预测.现代工业经济和信息化,2018,11(1):42-45.
[4]杨新征,陈洁.基于GM(1,1)的A股指数预测研究.现代商贸工业,2019(5):84-85.