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基于ExtJS的风电场监测系统设计与实现
随着国家能源转型升级的发展，可再生能源逐渐成为政策扶持的方向之一，其中风能是其中之一。风能的开发带来巨大的经济收益，但也面临着风速不稳定、风向变化、温度变化等各种挑战。因此，风电场监测系统的设计与实现具有重要的意义。本文将从系统设计需求分析、技术选型、系统结构设计、系统实现等方面展开，对基于ExtJS的风电场监测系统进行分析。
一、系统设计需求分析
1.数据采集需求：对风电场内数据进行采集、传输和存储。
2.数据分析需求：对风电场数据进行实时处理和分析，提供数据报告和预测分析。
3.控制与监控需求：对风电场各项运行指标进行实时监控和控制。
4.可视化需求：实现对风电场内部设备与系统的二三维可视化展示和操作。
二、技术选型
1.前端框架：选择ExtJS开发框架，能够实现丰富的组件，易于开发和维护。
2.后端开发：采用Spring框架和Mybatis框架，可实现数据传输、存储、碎片化资源整合等功能。
3.数据库：选择MySQL关系数据引擎，可以实现大规模数据存储，以及高效的数据分析和处理。
4.地图引擎：选择百度地图API，实现地图显示和位置跟踪等功能。
三、系统结构设计
1.数据采集层：主要完成数据的采集、传输和存储等工作，并建立数据库索引。
2.数据管理层：对采集的数据进行分析处理，形成完整的数据报告和预测分析，并管理数据的存储和整合。
3.数据展示层：主要利用ExtJS框架搭建二三维可视化的平台，实现不同设备和系统的在线监测和数据分析。
四、系统实现
1.数据采集实现：通过高精度仪器采集风速、风向、温度、气压、湿度等数据，并通过通信协议将数据传输至后台服务器。
2.数据管理实现：在后端应用服务器上，利用Java语言搭建Spring+Mybatis框架，对采集的数据进行快速、准确的处理和分析。
3.数据展示实现：通过前端JavaScript框架ExtJS，实现二三维数据可视化展示和操作。同时，选择百度地图API，实现地图位置的跟踪和可视化显示。
综上所述，基于ExtJS的风电场监测系统，通过采集、处理和展示风电场数据，实现对所有风电场设备和系统的在线监控和实时数据分析。这对于风电场设备的有效维护和管理，以及风电场能源的准确发电和预测具有重要意义。