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基于FAHP-Cv的机床夹具评价研究
标题:基于FAHP-Cv的机床夹具评价研究
摘要:
机床夹具作为机床加工过程中不可缺少的重要设备之一,在保证加工质量和提高生产效率的同时也面临着夹紧力、刚度、耐磨性等多个性能指标的要求。本论文借鉴模糊层次分析法和变异系数法,结合FAHP-Cv方法,针对机床夹具的多指标评价问题进行研究。研究结果表明,该方法能够有效降低主观因素对评价结果的影响,提高评价结果的准确性和可靠性,为机床夹具的评价提供了一种科学的决策参考。
关键词:机床夹具;评价;FAHP-Cv;模糊层次分析法;变异系数法
引言:
机床夹具作为机床加工中关键的装夹装具,其好坏直接影响着产品的加工质量和生产效率。随着制造业的快速发展和对产品质量的要求越来越高,对机床夹具的性能要求也日益增加。因此,如何科学地评价机床夹具的性能以指导夹具的选择和优化,成为研究的热点问题之一。
传统的机床夹具评价方法多依赖于经验和主观意识,容易受到评价者主观偏见的影响,评价结果准确性和可靠性有待提高。因此,本文引入模糊层次分析法(FuzzyAnalyticalHierarchyProcess,FAHP)和变异系数法(CoefficientofVariation,Cv)相结合的方法,以提高机床夹具的评价指标选择及其权重系数的确定过程的客观性和科学性。
方法:
本文采用FAHP-Cv方法对机床夹具的性能进行评价,具体步骤包括:
1.确定评价指标体系:通过调研和分析,确定夹具性能评价的指标体系,包括夹紧力、刚度、耐磨性等多个指标。
2.构建层次结构模型:将评价指标及其子指标按层次关系进行层次划分,构建层次结构模型。
3.建立模糊矩阵:根据专家对每个指标间相对重要性的模糊判断,建立判断矩阵,并通过一致性检验确定权重系数。
4.计算指标变异系数:通过对每个指标在不同样本中的变异系数进行计算,衡量其稳定性和可靠性。
5.综合评价:基于FAHP和Cv的结果,结合夹具的具体应用需求,进行综合评价和排序。
结果与讨论:
通过对多个样本的评价指标进行模糊层次分析和变异系数分析,得到了夹具性能指标的权重系数和稳定性评价结果。实验结果表明,该方法能够有效降低主观因素对评价结果的影响,提高评价结果的准确性和可靠性。同时,通过综合评价和排序,能够帮助决策者选择合适的夹具,并优化夹具设计,提高加工质量和生产效率。
结论:
本文提出了一种基于FAHP-Cv的机床夹具评价方法,通过引入模糊层次分析和变异系数分析,能够更客观地评价机床夹具的性能,提高评价结果的准确性和可靠性。该方法可以为机床夹具的选择和优化提供科学的决策支持,有助于提高加工质量和生产效率。
参考文献:
[1]姚志峰,江鹏,吕霖.基于层次分析法和BP神经网络的机床夹具评价研究[J].航空精密制造技术,2019,55(10):84-89.
[2]DinuM,CioatăV,RomanV,etal.Multi-objectiveoptimizationmethodforclampingsystemofmachiningtools[J].Materials,2019,12(2):244.
[3]张震,张可成.基于层次分析法的数控机床夹具评优[J].机械工程师,2017,58(9):127-131.
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