城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征研究.docx

城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征研究
城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征研究
摘要：随着城市化进程的不断加速，城市交通问题日益凸显。城市出租车作为一种重要的交通方式，对城市交通系统具有重要作用。本研究以城市出租车的出行轨迹数据为基础，通过分析城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征，以期为城市交通规划和出行优化提供科学依据。
1.引言
随着城市化的发展，城市交通问题已成为制约城市可持续发展的重要困扰。出租车作为城市交通中的重要组成部分，具有灵活、便捷的特点，对缓解城市交通压力和提高出行效率有着重要作用。因此，研究城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征对于城市交通规划和出行优化具有重要意义。
2.数据来源和处理
本研究采用城市出租车的GPS轨迹数据作为研究基础。通过在出租车上安装GPS定位设备，可以获得出租车的运行轨迹数据。利用数据处理技术，对轨迹数据进行清洗和筛选，获取有效的出租车轨迹数据，并进行空间分析。
3.空间分异特征分析
3.1出租车出行密度分布
通过对出租车轨迹数据进行空间分析，可以获得出租车出行密度分布的空间特征。通过对不同时间段的数据进行分析，可以获得出租车出行密度的时空变化规律。同时，可以分析不同区域的出租车出行密度差异，并进一步研究其原因。
3.2出租车交通流特征
利用出租车轨迹数据，可以研究出租车交通流的特征。例如，可以分析不同道路的出租车通过能力，以及不同时间段的交通流量分布。通过对交通流特征的分析，可以揭示城市交通拥堵的空间分布特征，并为交通规划和出行优化提供依据。
3.3出租车服务覆盖范围分析
通过分析出租车的服务覆盖范围，可以揭示不同区域的出租车服务状况。例如，可以分析不同时间段和不同区域的出租车服务覆盖范围，并研究其空间分布特征。通过对服务覆盖范围的研究，可以为出租车调度优化和服务质量提升提供指导。
4.结论
基于城市出租车的出行轨迹网络空间分异特征研究，可以揭示城市交通系统的结构和特征，并为城市交通规划和出行优化提供科学依据。通过分析出租车出行密度分布、交通流特征和服务覆盖范围，可以找出城市交通系统中存在的问题，并提出相应的优化策略。同时，本研究还有助于提高出租车调度的效率和减少交通堵塞。
参考文献：
[1]汪瑞林,吴毅,饶医新.基于GPS数据的城市出租车交通流特征[J].计算机科学,2012,39(12A):365-367.
[2]姜贵臣,张光奇.基于GIS的城市交通分析[J].城市道桥与防洪,2004,134(6):82-84.
[3]余国安,郝永勤,高妮.基于GPS轨迹数据的交通组织能力分析[J].东南大学学报(自然科学版),2008,38(2):331-335.