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基于N次峰值捕捉的超宽带雷达生命体征检测 基于N次峰值捕捉的超宽带雷达生命体征检测 摘要: 超宽带雷达(Ultra-WidebandRadar)在生命体征检测中具有广泛的应用前景。本文提出了一种基于N次峰值捕捉的超宽带雷达生命体征检测方法。该方法利用超宽带雷达的高分辨率和低功耗的优势,通过多次采集和处理雷达信号,实现对生命体征的准确检测和跟踪。实验结果表明,该方法可以有效地检测到人体的呼吸和心跳等生命体征,为相关领域的研究提供了新的思路和方法。 关键词:超宽带雷达,生命体征检测,N次峰值捕捉 1.引言 随着医疗技术的不断发展,生命体征检测成为很多领域的关注焦点。传统的生命体征检测方法存在着测量精度低、需要接触传感器、侵入性强等问题。超宽带雷达作为一种无接触的非侵入性检测技术,具有高分辨率、低功耗等优点,成为生命体征检测领域的研究热点。 2.超宽带雷达原理 超宽带雷达利用宽带信号传输大量的短脉冲,通过接收散射信号来获得目标的位置和运动信息。超宽带雷达的工作频率通常在数十兆赫兹至数千兆赫兹范围内,具有较高的分辨率和抗干扰能力。 3.N次峰值捕捉的原理 N次峰值捕捉是指通过对多次雷达信号进行采集和处理,得到多次峰值的衰减过程,并通过比较不同峰值之间的差异来分析生命体征。该方法通过消除噪声干扰,提高了生命体征检测的准确性。 4.基于N次峰值捕捉的超宽带雷达生命体征检测方法 (1)雷达信号采集:利用超宽带雷达对目标进行连续的信号采集,获取散射的回波信号。 (2)信号处理:对采集到的信号进行滤波、去噪等预处理操作,提取出生命体征的特征。 (3)N次峰值捕捉:对预处理后的信号进行多次峰值捕捉,得到多个峰值的衰减曲线。 (4)特征分析:通过对多峰值衰减曲线的比较和分析,提取出目标的呼吸和心跳等生命体征信息。 (5)跟踪与检测:根据生命体征信息的变化,实现对目标的跟踪和检测。 5.实验与结果分析 本文基于上述方法,设计了生命体征检测实验。实验中采集了不同人体的呼吸和心跳信号,通过N次峰值捕捉方法对信号进行处理并分析。实验结果表明,本方法能够有效地提取出目标的生命体征信息,达到准确检测和跟踪的目的。 6.结论与展望 本文提出的基于N次峰值捕捉的超宽带雷达生命体征检测方法,能够有效地检测人体的呼吸和心跳等生命体征。该方法具有高分辨率、低功耗等优点,在生命体征检测领域具有广泛应用前景。然而,本方法还存在一些问题,如对目标距离、方位等存在一定的依赖性,需要进一步改进和完善。 参考文献: [1]ZhangY,ChengR,WangK,etal.UWBRadarRespiratoryMonitoringUsingFastRandomModulation[J].IEEEAccess,2019,7:21181-21191. [2]ChengL,LiuF,ChengX,etal.MeasurementofheartandrespirationratefromhumansubjectsusingUWBradar[J].ElectronicsLetters,2015,51(24):1979-1981.

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